Описание
Наша команда инфраструктуры аналитики помогает аналитикам делать свою работу. Мы обеспечиваем доставку данных в единое хранилище для аналитики и поддерживаем инструменты для их обработки и презентации. В компании много самодостаточных команд. В каждой команде свои сервисы, свои разработчики и аналитики. Так что у нас достаточно потоков данных самого разнообразного формата и объема. Это данные о букингах, на которые смотрит вся компания, и каждая запись проверяется чуть ли не руками, а еще — данные о билетах объемом более терабайта в сутки.
Задачи
•Подключать новые источники и разрабатывать/модернизировать data pipelines
•Настраивать и поддерживать аналитическое окружение
•Отправлять и обмениваться данными с внешними и внутренними сервисами
•Модернизировать текущую дата платформу вместе с core командой дата инженеров
•Работать в паре с еще одним продуктовым дата инженером
Требования
•Опыт работы инженером данных от 2 лет
•Отличное знание Python, SQL
•Опыт разработки процесса для тестирования данных
•Умение строить высоконагруженные streaming и batch пайплайны
•Самостоятельность и ответственность, умение коммуницировать с разными командами и людьми
•Желание развиваться и выстраивать процессы вокруг себя
•Навыки работы с ИИ агентами (Claude Code, Codex и тд)
Будет плюсом
•Опыт работы в нашем стеке Apache Spark, Apache Airflow, Trino
•Опыт работы с Kubernetes, Terraform и с AWS
Условия
•В любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать
•Без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений
•Компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный
•На райском острове: можно работать на Пхукете с видом на океан
