Ozon

Менеджер проектов | Прогнозирование

Коротко

Менеджер проектов в Ozon будет лидировать end-to-end проекты по созданию и развитию систем автоматического прогнозирования спроса и планирования продаж, работая на стыке коммерческого департамента, товародвижения и команд Data Science. Требуется опыт от 3–5 лет в роли продакт-/проджект-менеджера или системного аналитика в проектах автоматизации прогнозирования спроса, глубокое понимание математических методов прогнозирования и S&OP, уверенное знание SQL. Работа офисная, в Москве.

Вам предстоит
•Лидировать end-to-end проекты по созданию и развитию систем автоматического прогнозирования спроса и планирования продаж;
•Формировать дорожную карту (roadmap) развития инструментов прогнозирования и их интеграции в общую ИТ-архитектуру компании;
•Оценивать экономический эффект от внедрения новых моделей прогнозирования;
•Собирать и формализовывать требования: взаимодействовать с коммерческим департаментом, категорийными менеджерами и отделом товародвижения, выявлять факторы, влияющие на спрос (промо, сезонность, тренды);
•Ставить задачи и совместно с командами Data Science создавать, тестировать и валидировать прогнозные модели (включая ML-алгоритмы);
•Разрабатывать ТЗ для интеграции прогнозных модулей с ERP-системой и модулями автозаказа;
•Организовывать пилотные запуски моделей, проводить A/B-тесты (сравнение старых алгоритмов с новыми) и оценивать точность;
•Расследовать системные ошибки прогноза (недопрогноз/перепрогноз), выявлять корневые причины (data quality, аномалии) и устранять их;
•Формировать и приоритизировать бэклог задач для команды разработки и аналитиков;
•Создавать дашборды для мониторинга точности прогнозов в разрезе категорий, регионов и горизонтов планирования.
Мы ожидаем
•Опыт работы от 3–5 лет в роли продакт-/проджект-менеджера или системного аналитика в проектах автоматизации прогнозирования спроса, пополнения запасов;
•Глубокое понимание математических методов прогнозирования, принципов работы S&OP и факторов, влияющих на потребительский спрос;
•Опыт работы со сложными массивами данных, уверенное знание SQL;
•Практический опыт взаимодействия с командами Data Science / Machine Learning (понимание ИТ-языка математиков и разработчиков);
•Понимание метрик качества прогноза (WAPE, MAPE, BIAS) и их связи с финансовыми метриками бизнеса;
•Будет преимуществом — опыт работы в крупном ритейле (FMCG, e-commerce) с широкой матрицей SKU;
•Будет преимуществом — базовые знания Python для анализа данных.
Мы предлагаем
•Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
•Достойный уровень заработной платы;
•Спорт: йога, танцы, функциональные тренировки онлайн. Скидки на клубные карты различных фитнес-сетей;
•Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная офлайн библиотека;
•Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников;
•Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификат при рождении ребенка;
•Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;
•Оформление по ТК РФ;
•График работы: 5/2 пн - пт, гибкое начало рабочего дня.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте