Описание
Ozon Банк развивает внутреннюю агентскую платформу для создания и управления AI-агентами, которые работают с корпоративными знаниями, документами, инструментами и сервисами. Платформа включает индексацию и поиск по документам, управление агентами и их инструментами, интеграцию с LLM и внутренними сервисами, а также административный интерфейс.
Задачи
•Руководить инициативами по развитию платформы
•Собирать и приоритизировать требования от продуктовых команд, внутренних пользователей платформы и ИБ
•Составлять дорожную карту на квартал и год
•Декомпозировать и ставить задачи команде разработки
•Прорабатывать архитектурные решения совместно с техническими лидами
•Синхронизировать команды бэкенд-разработчиков, фронтенд-разработчиков, QA, ML-инженеров и администраторов инфраструктуры
•Планировать релизы и контролировать критический путь
•Управлять зависимостями между сервисами и внешними системами
•Заниматься управлением рисками и обеспечивать прозрачность статусов для заинтересованных сторон
•Развивать оркестрацию агентов, инструменты MCP, контекст и память агентов, маршрутизацию запросов
•Развивать конвейеры индексации документов, чанкинг и генерацию эмбеддингов, управлять векторной базой Qdrant
•Расширять перечень источников данных и внедрять гибридный поиск
•Подключать новые LLM, MCP-серверы и внутренние сервисы компании
•Настраивать наблюдаемость и развивать интерфейс управления объектами платформы
•Обеспечивать развитие и масштабирование ML-составляющей под запросы бизнеса, интеграцию с vLLM и Triton для инференса и мониторинг качества
Требования
•Опыт управления AI-проектами и проектами с полным циклом разработки, включая бэкенд, фронтенд и QA, от 3 лет
•Понимание архитектуры данных и ML: конвейеров, векторных баз данных, инференса и мониторинга
•Умение оценивать технические решения и сроки, вести несколько инициатив параллельно
•Навык построения и оптимизации процессов разработки с прозрачной отчётностью и приоритизацией
•Сильные коммуникативные навыки, умение синхронизировать команды, договариваться и управлять рисками и ожиданиями
•Опыт работы с внутренними заказчиками и продуктами
•Будет плюсом: понимание жизненного цикла ML-моделей и агентных систем
Условия
•Гибридный формат работы в Москве
