Описание
В банке планируется создать систему оценки ценности данных и развивать внутреннюю биржу данных. Роль охватывает управление данными, продуктовый менеджмент, бизнес-аналитику, эксперименты, DWH, ML/AI и B2C-бизнес.
Задачи
•Построить систему управления ценностью данных и разработать методологию оценки эффекта data-продуктов
•Внедрить практики A/B-тестирования, value tracking и продуктовые метрики
•Отвечать на вопрос о ценности данных для банка, клиентов и бизнес-процессов
•Выстроить внутреннюю биржу данных, где бизнес-пользователи смогут находить, заказывать, использовать и оценивать data-продукты
•Управлять качеством, стоимостью, востребованностью и экономическим эффектом data-продуктов для команд CDO
•Формировать видение и дорожную карту продукта или направления
•Собирать и приоритизировать требования бизнеса к данным
•Определять MVP и формировать бэклог команды
•Запускать новые процессы и продукты в крупной организации
•Отслеживать adoption и usage, собирать обратную связь и анализировать продуктовые метрики
•Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и переводить их потребности в требования к данным
•Координировать работу с IT, DWH, Data Science, BI-аналитиками, архитекторами и владельцами бизнес-процессов
•Выстраивать методологию измерения ценности, включая A/B-тесты и контрольные группы, и объяснять её бизнесу
Требования
•Не менее 5 лет опыта в управлении data-продуктами, аналитике, DWH/BI или Data Governance
•Навыки оценки бизнес-эффекта аналитических решений и моделей
•Практический опыт проведения A/B-тестов
•Опыт формирования методологий, процессов и управленческих материалов
•Сильные коммуникативные навыки для работы с бизнесом и IT
•Знание принципов построения хранилищ данных и жизненного цикла данных
•Знание методов измерения ценности: ROI, uplift-анализ, causal inference
•Знание основ продуктового менеджмента: vision, roadmap, MVP
•Понимание банковских продуктов, включая кредиты и карты, и B2C-маркетинга
•Знание сценариев применения ML/AI, включая скоринг и рекомендации, и основ MLOps
•Системное мышление, предпринимательский подход, ориентация на результат и умение объяснять сложные концепции простым языком
•Использование нейросетей в работе
•Опыт запуска Data Marketplace или каталогов данных
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Обучение для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Льготная ставка по ипотеке: 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
•Корпоративная пенсионная программа
