О компании
Binance — ведущая глобальная блокчейн-экосистема, стоящая за крупнейшей в мире криптовалютной биржей по объему торгов и количеству зарегистрированных пользователей. Нам доверяют более 300 миллионов человек в более чем 100 странах благодаря нашей передовой в отрасли безопасности, прозрачности средств пользователей, скорости торгового движка, глубокой ликвидности и непревзойденному портфелю продуктов с цифровыми активами. Предложения Binance охватывают торговлю и финансы, образование, исследования, платежи, институциональные услуги и многое другое. Наша миссия — увеличить свободу денег и финансовый доступ для людей по всему миру.
Мы набираем опытного менеджера по продуктам в области ИИ для создания ключевых продуктов ИИ для нашей торговой платформы. Эта роль сосредоточена на применении больших моделей и разработке генеративной рекомендательной системы на основе LLM, сочетая технологии ИИ с финансовыми торговыми сценариями для стимулирования роста бизнеса и конверсии пользовательских транзакций. Ориентируясь на зрелые финансовые продукты ИИ от Tonghuashun, East Money и Ant Fortune, вы будете руководить полным циклом планирования, проектирования и итерации продуктов ИИ.
Обязанности
•Стратегия рекомендаций: отвечать за персонализированное представление компонентов продукта и дорожную карту стратегии для рекомендаций "Для вас"; совместно с инженерами машинного обучения определять проблемы, механизмы и метрики.
•Пользовательские характеристики: работать с инженерами данных над определением пользовательских характеристик, конвейерами и запуском; оценивать охват характеристик, их актуальность и вклад в производительность модели, выводить из эксплуатации слабые характеристики и добавлять новые для постоянного улучшения рекомендательных моделей.
•Продукты ИИ: вносить вклад в планирование, проектирование и доставку ИИ-агентов и продуктов ИИ; проектировать подсказки, базы знаний RAG и интеграцию источников данных; определять потоки задач агентов, границы возможностей и запасные варианты, а также использовать пользовательские профили для персонализации вывода ИИ.
•Оценка ИИ и контроль соответствия: создавать цикл оценки бизнес-метрик + метрик модели + отзывов пользователей (точность, уровень галлюцинаций, принятие, наборы регрессий плохих кейсов); устанавливать стандарты подсказок и жесткие правила контроля, чтобы вывод ИИ был отслеживаемым и проверяемым.
•Данные и эксперименты: определять ключевые и процессные метрики (CTR, конверсия в торговлю, объем, удержание, принятие ИИ); руководить дизайном отслеживания, A/B тестированием и атрибуцией, стимулируя итерации на основе измеримого инкрементального воздействия.
•Межфункциональное сотрудничество: тесно сотрудничать с командами машинного обучения, данных, инженерии, дизайна, рисков и соответствия, операциями и бизнес-направлениями (Spot / Futures / Copy Trading / Earn / Stocks) для вывода продуктов с 0→1 и масштабирования с 1→N.
Требования
•Степень бакалавра или выше; предпочтительно в области компьютерных наук, статистики, математики или финансовой инженерии.
•Опыт управления интернет-продуктами не менее 5 лет, включая 3+ года в области рекомендаций / стратегии роста, с измеримым инкрементальным воздействием от реализованных вами стратегических инициатив.
•Твердое понимание рекомендательных систем (поиск, ранжирование, переназначение, характеристики, холодный старт, исследование–эксплуатация); способность обсуждать стратегию и компромиссы с инженерами машинного обучения.
•Сильные навыки работы с данными: практический опыт SQL, проектирование отслеживания событий, строгие A/B тесты (размер выборки, значимость, разделение трафика, метрики контроля) и атрибуция.
•Менталитет создателя: активный пользователь ИИ-инструментов, который прототипирует, извлекает данные и пишет наборы для оценки — а не только документы с требованиями к продукту.
•Четкое структурированное мышление; способность добиваться согласованности и выполнять задачи в условиях неопределенности.
•Двуязычные навыки: английский и мандарин.
Почему Binance
•Формировать будущее финансов
•Сотрудничать с талантами мирового уровня в ориентированной на пользователя глобальной организации с плоской структурой
•Решать сложные задачи в динамичной и инновационной среде с автономией
•Добиваться успеха в ориентированной на результат рабочей среде с возможностями карьерного роста и непрерывного обучения
•Конкурентоспособная зарплата и корпоративные льготы
•Удаленный формат работы с возможностью работы из дома (может варьироваться в зависимости от характера роли и команды)
