О компании
СОФИС — группа компаний. Производим декоративную и уходовую косметику.
CОФИС – это 15 лет стабильно успешной работы, это 2 международных BEAUTY-бренда в портфеле 7DAYS и В.COLOUR PROFESSIONAL, 2 штаб квартиры (Москва/Милан) и 200 сотрудников.
CОФИС - это 40 000 точек продаж: в России и 60 странах мира.
Наши клиенты: Золотое Яблоко, Подружка, Лэтуаль, Druni, Douglas, Drogas, Watsons. Крупные мировые маркетплейсы: Amazon, WB, OZON.
Кто нам нужен
Ищем Marketing Data Analyst / BI Analyst, который поможет построить единую систему аналитики маркетинга и продаж в международном e-commerce бизнесе.
Нам нужен специалист, который сочетает сильный SQL, BI и data modeling с пониманием performance marketing, e-commerce и marketplace economics.
Что нужно делать
•Построить единую модель данных по регионам US / EU / MENA / РФ.
•Объединить данные из рекламных систем, маркетплейсов и внутренних систем: Meta Ads, TikTok Ads, Google / YouTube, Amazon Ads, Amazon Attribution, Amazon Seller / SP-API, WB, Ozon, Яндекс Маркет, Walmart, TikTok Shop, Bitrix24, 1С и других источников.
•Построить единую аналитику internal vs external traffic для разных маркетплейсов.
•Сравнивать эффективность каналов и кампаний на уровне сопоставимых SKU.
•Связать Plan / Forecast / Actual: маркетинговые инициативы, рекламные расходы, продажи и contribution profit.
•Проектировать и развивать систему BI-дашбордов в Looker / Looker Studio.
•Формировать и поддерживать ключевые бизнес-метрики: ROAS, TACOS, CPA / CPO, CVR, AOV, Contribution Profit, Contribution Margin, Incremental Sales / Lift, New-to-Brand, Organic vs Paid Sales.
•Создать единую semantic / business model, чтобы внутри компании одинаково понимали Sales, ROAS, Profit, Contribution Profit и другие ключевые показатели.
•Контролировать качество данных: сверять источники, проверять attribution windows, timezone, currencies, late conversions, дубли и пропуски.
•Строить аналитические модели на базе Fact / Dimension подхода, а не объединять все данные в одну большую таблицу.
•Оптимизировать SQL-запросы и работу аналитического слоя в BigQuery, включая partitioning, clustering, views / materialized views и контроль стоимости запросов.
•Подготавливать структурированные данные для дальнейшей AI-аналитики и работы с GPT / Gemini.
Мы ожидаем
•Опыт — от 3 лет в data / BI / marketing analytics. Будет большим плюсом опыт одновременно с e-commerce / marketplaces и performance marketing.
•Сильный SQL: CTE, window functions, сложные JOIN, агрегации, deduplication, attribution и cohort analysis.
•Практический опыт с BigQuery и понимание data modeling: Fact / Dimension.
•Опыт работы с BI, желательно Looker / Looker Studio. Power BI также подходит.
•Понимание marketing analytics: ROAS, TACOS, attribution, incrementality, organic vs paid sales.
•Понимание e-commerce economics и Contribution Profit.
•Умение работать с данными из рекламных систем, маркетплейсов и внутренних систем.
•Готовность самостоятельно выстраивать единые метрики, модели данных и аналитические решения.
Будет плюсом: Amazon Ads / SP-API / Attribution, Meta Ads API, TikTok Ads API, dbt, LookML, Python, Fivetran, n8n, Bitrix24 API, 1С.
Мы предлагаем
•Удаленный формат трудоустройства
•ДМС (Ингосстрах, Медси)
•Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 18:00 / с 10:00 до 19:00
•Креативный и уютный офис в шаговой доступности м. Дмитровская, Дизайн-завод "Флакон"
•Интересная работа в динамично развивающейся компании, обучение и возможность профессионального и материального роста
