Описание
Стажировка посвящена направлению машинного обучения: работа с данными, разработка и улучшение ML-моделей, эксперименты и решение практических задач.
Задачи
•Подготавливать, обрабатывать и анализировать данные
•Обучать и тестировать модели машинного обучения
•Оценивать качество моделей и искать способы их улучшения
•Проверять гипотезы и проводить эксперименты
•Анализировать и описывать полученные результаты
Требования
•Обучение в ВШЭ, МФТИ или МИФИ, 3–6 курс бакалавриата и специалитета или 1–2 курс магистратуры
•Знание Python, NumPy, Pandas и Scikit-learn
•Понимание основных алгоритмов машинного обучения и метрик качества моделей
•Базовые знания математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры
•Базовые знания SQL и Git
•Готовность разбираться в новых задачах и работать в команде
Будет плюсом: опыт учебных или личных ML-проектов, знание основ Deep Learning и опыт работы с PyTorch или TensorFlow
Условия
•Оплачиваемая стажировка
•Длительность стажировки: 3–6 месяцев
•График работы: 20/40 часов
