Сбер

machine learning engineer программы лояльности

Коротко

Роль ML-инженера в команде развития искусственного интеллекта блока «Развитие клиентского опыта B2C» банка, занимающейся ML-продуктами для программы лояльности с финансовым эффектом более 1 млрд рублей в год. Нужно переводить модели из MVP в промышленный формат, участвовать в построении ML-конвейеров и поддерживать инженерные практики. Требуется от 3 лет опыта в ML или Python-разработке, продвинутые знания SQL, Python, опыт с PySpark и понимание основ ML. Работа офисная, в Москве.

Описание
Управление развития искусственного интеллекта блока «Развитие клиентского опыта B2C» отвечает за ML-решения, влияющие на поведение десятков миллионов клиентов. Команда регулярно проводит эксперименты совместно с бизнесом и превращает лучшие из них в ML-продукты с совокупным финансовым эффектом более 1 млрд рублей в год.
Задачи
•Разрабатывать ML-продукты в рамках программы лояльности
•Переводить модели и MVP-решения из полуавтоматического режима в более устойчивый производственный формат
•Участвовать в проектировании и создании конвейеров ML-решений
•Формировать и поддерживать лучшие инженерные и исследовательские практики разработки
Требования
•Опыт работы от 3 лет в качестве инженера машинного обучения или Python-разработчика
•Продвинутые знания SQL и Python
•Опыт разработки от 2 лет и желательно внедрения в промышленную среду
•Опыт работы с PySpark
•Понимание основ машинного обучения
•Глубокое знание алгоритмов, понимание принципов ООП и шаблонов проектирования
•Будет плюсом: опыт работы с Apache Airflow, Data Engineer или Data Scientist
Условия
•Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготная ставка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте