Описание
Компания создала прибыльную с первого дня (без внешних инвестиций) платформу вознаграждений с 80 миллионами пользователей. Модели, которые вы создаёте здесь, напрямую определяют, что видят пользователи и сколько зарабатывает компания — редкая возможность прямого влияния вашей работы на значимый бизнес-результат. Это одна из самых быстрорастущих компаний Европы, расширяющая свою data и ML-функцию в Лондоне. Вы присоединитесь к небольшой, целенаправленно компактной data и ML команде, владея всей поверхностью задачи полностью, end-to-end.
Задачи
•Разработка и запуск production ML-моделей, напрямую влияющих на вовлечённость пользователей и доходы компании.
•Перевод сложных математических бизнес-задач в конкретные ML-формулировки.
•Построение и оптимизация структур вознаграждений и выплат, балансируя мотивацию пользователей с устойчивостью затрат и ценностью для рекламодателей.
•Диагностика и устранение проблем в неэффективных кампаниях вознаграждений, выявление корневых причин и внедрение решений.
•Участие в проектировании и реализации core ML-инфраструктуры — от пайплайнов обучения до live-сервинга моделей.
Требования
•Реальный практический опыт в production ML — вы запускали модели end-to-end, а не передавали их другим для внедрения.
•Опыт работы со всем стеком задачи: пайплайн данных, модель и live-сервинг.
•Сильная база в статистике, включая A/B-тестирование, регрессию и теорию вероятностей, желательно с опытом причинно-следственного вывода (causal inference) или uplift-методов.
•Мотивация бизнес-влиянием не меньше, чем технической элегантностью, приоритет высокоэффективных решений.
•Желание строить ML-инфраструктуру вместе с командой, а не только использовать существующие системы.
Условия
Условий в вакансии нет.
