Описание
Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги. Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team. Ищем крутого ML Engineer, который будет вместе с нами разрабатывать системы рекомендаций, улучшать сервисы автомодерации продуктов и искать новые точки роста в развитии продуктов с помощью ML-алгоритмов.
Задачи
•Разрабатывать ML модели для широкого круга задач
•Участвовать в разработке сервиса на основе ML на всех этапах: от сбора данных до выкатки в продакшн и дальнейшего мониторинга/сопровождения сервиса
•При необходимости оптимизировать модели под HighLoad системы
•Тесное взаимодействие со своей продуктовой командой
•Работать с нейронными сетями и обучать PyTorch модели для production
•Интегрировать языковые модели (LLM/SLM) в существующие сервисы компании
Требования
•Понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры
•Знание "классического ML" на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их ансамбли)
•Знание основ Deep Learning в сфере CV и NLP (работа с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные)
•Владение Python (опыт использования Pytorch) и связанным с ним стэком для ML (pandas, sklearn, numpy)
•Знание Git и Docker
Будет плюсом:
•Опыт разработки ML решений в одной из следующих областей: NLP, CV, Recommendation Systems
•Опыт работы с DVC, MLFlow
•Опыт работы с airflow, bigquery
•Понимание kubernetes
Условия
•Гибридный формат с возможностью сочетать работу из дома и офиса (офис в г. Алматы)
•Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат
•Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство
•Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги
•Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет
•Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах
•Корпоративные скидки от наших партнеров
•Программа релокации для иногородних сотрудников
