Описание
Описания нет
Задачи
Разработка ИИ ассистентов, функциональных агентов в рамках проверки PoC для ИИ идей, входящих в ИИ инкубатор.
Требования
•Практические познания в NLP
•Запуск на ГПУ\ЦПУ
•Контейнеризация
•Jenkins
•Векторные базы и эмбедеры для RAG
•Function calling
•Kserve
•BERT-образные модели
•Работа с эвристиками
•Опыт в квантинизации LLM
•Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop
•Глубокое понимание основных принципов машинного обучения: подготовка данных и признаков, выбор моделей, регуляризация, переобучение, data leakage, интерпретация результатов
•Знание математической статистики: проверка гипотез, доверительные интервалы, дизайн и анализ A/B-тестов
•Понимание принципов оценки качества ML-систем: offline- и online-метрики, построение валидации, оценка бизнес-эффекта, мониторинг качества моделей и данных
•Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование; рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI
•Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas или polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost, PyTorch или аналогичные инструменты
•Умение писать поддерживаемый production-код: модульная архитектура, тестирование, логирование, документация, работа с Git и участие в code review
•Уверенное владение SQL
•Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы
•Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента
•Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков
•Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений
•Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах
•Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana
•Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference
Условия
Условий в вакансии нет
