Описание
Команда разрабатывает агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. Рабочий продукт уже используется в продакшене, а команда развивает новые применения технологии и повышает качество решений.
Задачи
•Помогать определять бизнес-потребности и переводить их в задачи машинного обучения
•Проводить эксперименты и готовить решения к выводу в продакшен
•Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP-пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач
•Создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы, включая оркестрацию рабочих процессов, планирование, инструменты, модули памяти и интеграции с сервисами банка
•Интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка
•Обеспечивать стабильность, производительность и мониторинг интегрированных решений
•Разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, скрипты вывода моделей и CI/CD для машинного обучения
•Обеспечивать качество кода и соблюдать инженерные практики, включая тестирование, логирование и мониторинг
Требования
•Знать основы классического машинного обучения и NLP/LLM, включая классические задачи, архитектуры, подходы, метрики и процесс обучения моделей
•Иметь опыт разработки и внедрения в продакшен RAG-систем, ИИ-ассистентов, векторных хранилищ и стека поиска
•Отлично знать Python
•Уметь писать промышленный, поддерживаемый и тестируемый код
•Иметь опыт работы с параллелизмом и асинхронностью
•Будет плюсом знание CI/CD, Docker, OpenShift, Kubernetes, Jenkins, Prometheus, Grafana, Kafka, PostgreSQL, Hadoop, PySpark, Airflow, Scala, SQL и DevOps
Условия
•Современный офис рядом с метро «Кутузовская»
•Возможность выбрать удобный график: офис или гибрид
•Ежегодный пересмотр зарплаты
•Годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
