О команде
Команда занимается проектированием, созданием и внедрением моделей машинного обучения для обнаружения мошенничества в банковской сфере. Работает с различными подразделениями ING Group в разных странах, использует Scrum-подход.
Задачи
•Оптимизация кода и вычислительных ресурсов, модульное тестирование
•Планирование и распределение кода на платформе аналитики данных
•Работа с общей кодовой базой разработки моделей
•Помощь в разработке и развертывании моделей
•Сотрудничество с data scientists в составе squad
•Поддержка систем
Требования
•Опыт работы с облачными платформами, включая GCP и Azure DevOps
•Опыт работы с GitHub, Airflow или Cloud Composer, Spark или DataProc, Terraform и контейнеризацией
•Навыки data и software engineering с фокусом на распределенные вычисления с использованием Spark 3.5+
•Знакомство с принципами Clean Coding, опыт программирования на Python
•Понимание MLOps и опыт развертывания ML-моделей
•Знакомство с фреймворками для разработки моделей, включая Scikit-learn, Pandas и NumPy
•Развитые навыки решения проблем, внимание к деталям, самостоятельность, умение работать в команде и коммуникативные навыки
•Уровень английского языка не ниже B2
Будет плюсом
•Практический опыт оптимизации, тюнинга и тестирования кода и вычислений
•Опыт работы с большими наборами данных для моделей обнаружения мошенничества
•Степень магистра в области компьютерных наук, статистики, data science или смежных областях
•Опыт работы с другими фреймворками и библиотеками машинного обучения
•Соответствующие сертификации
•Опыт работы в банковской сфере, особенно с системами обнаружения мошенничества
Условия
Локация: Варшава
