Плюс Фантех

LLM-разработчик персонализации

Коротко

Разработка сервиса пользовательского профиля и LLM-памяти для AI-агентов, рекомендаций и персонализации в продуктах Плюс Фантеха. Команда MediaAI, акцент на embeddings, retrieval-механики, RAG и безопасную обработку пользовательских данных. Требуется уверенный Python, опыт интеграции с LLM, работа с базами данных и асинхронной обработкой, умение тестировать недетерминированные ML-компоненты. Гибридный формат работы в московском офисе.

Локация: Москва, Россия; гибридный формат работы, офис у метро Павелецкая.
Зарплата: 330 000–550 000 ₽ в месяц на руки.
Компания
Команда MediaAI развивает пользовательский профиль и LLM-память для сервисов Плюс Фантеха, AI-агентов, рекомендаций и диалоговых сценариев.
Что делать
•Развивать сервис пользовательского профиля и LLM-памяти, который хранит и извлекает пользовательский контекст для AI-агентов.
•Улучшать запоминание и извлечение контекста с помощью embeddings, retrieval-механик и промптов.
•Проводить эксперименты с LLM и автоматическими метриками качества.
•Проектировать переиспользуемые механики интеграции профиля и памяти для разных продуктовых команд.
•Разрабатывать метрики и тесты для оценки качества недетерминированных компонентов и ML-функциональности.
•Обеспечивать производительность, наблюдаемость и безопасную обработку пользовательских данных, применяя практики асинхронной обработки и проектирования хранилищ.
Требования
•Уверенное владение Python.
•Практический опыт интеграции с LLM.
•Понимание embeddings, semantic search и RAG.
•Опыт работы с базами данных и проектирования хранилищ.
•Понимание асинхронной обработки.
•Умение тестировать недетерминированные компоненты и оценивать качество ML-функциональности.
•Способность самостоятельно разбираться в существующей системе и брать компонент в техническое владение.
Хорошо, если есть
•Знание Java.
•Опыт разработки персонализации или рекомендательных систем.
•Знакомство с MCP и архитектурой LLM-агентов.
•Опыт построения LLM-evaluation и проведения A/B-экспериментов.
•Опыт работы с чувствительными пользовательскими данными.
Культура и преимущества
•Гибридный формат работы в московском офисе.
•Расширенная медицинская страховка с первого месяца, включая лечение за рубежом, психологическую помощь, чекапы, стоматологию и оплачиваемый больничный до 30 дней в году.
•Возможность подключить детей и супругов к ДМС на условиях 80/20.
•Образовательная платформа с более чем 700 курсами, профессиональные сообщества и оплата профильных конференций.
•Спортзалы и спортивные клубы в офисах, скидки на фитнес и другие спортивные активности.
•Жилищные займы, скидки на внутренние сервисы, детские образовательные проекты и подписка Плюса.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте