Описание
Мы — команда MediaAI — ищем сильного LLM-разработчика с опытом прикладных LLM-систем для развития пользовательского профиля и LLM-памяти сервисов Плюс Фантеха. Роль предполагает ответственность за ключевое направление: ML-интеграцию общего пользовательского профиля в продукты и AI-агентов нашей экосистемы. Ваши решения напрямую повлияют на то, как будет устроена персонализация сразу в нескольких сервисах.
Задачи
•Развивать сервис пользовательского профиля и LLM-памяти. Вы будете проектировать и улучшать систему, которая хранит и извлекает пользовательский контекст. Это ключевой компонент для всех AI-агентов Плюс Фантеха: от рекомендаций до диалоговых сценариев.
•Улучшать качество запоминания и извлечения контекста. Вам предстоит работать с embeddings, retrieval-механиками и промптами, чтобы система точнее понимала, что важно пользователю в данный момент.
•Проводить эксперименты с LLM и автоматическими метриками качества.
•Проектировать переиспользуемые механики интеграции. Вы будете создавать механизмы, которые позволят разным продуктовым командам легко подключаться к профилю и памяти — без дублирования логики и с сохранением стабильности.
•Создавать автоматические оценки качества. Вам предстоит разрабатывать и внедрять метрики и тесты для недетерминированных компонентов, чтобы можно было объективно оценивать, насколько хорошо система запоминает и извлекает информацию.
•Обеспечивать стабильность и безопасность. Вы будете работать с производительностью, наблюдаемостью и безопасной обработкой пользовательских данных.
•Внедрять best practices асинхронной обработки и проектирования хранилищ.
Требования
•Уверенно владеете Python.
•Имеете практический опыт интеграции с LLM.
•Понимаете embeddings, semantic search и RAG.
•Работали с базами данных и проектировали хранилища.
•Понимаете асинхронную обработку.
•Умеете тестировать недетерминированные компоненты и оценивать качество ML-функциональности.
•Способны самостоятельно разбираться в существующей системе и брать компонент в техническое владение.
Будет плюсом
•Знаете Java.
•Имеете опыт разработки персонализации или рекомендательных систем.
•Знакомы с MCP и архитектурой LLM-агентов.
•Строили LLM-evaluation и проводили A/B-эксперименты.
•Работали с чувствительными пользовательскими данными.
Условия
•Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.
•Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами, а также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.
•По ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.
•30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.
•Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.
•После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.
•Кабинет врача-терапевта во всех крупных офисах Яндекса.
•Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.
•Страховка для родственников по системе 80/20: компания оплачивает 80% стоимости ДМС для детей и супругов, сотрудник — остальные 20%.
•Собственная образовательная платформа с более чем 700 курсами и специальные программы для начинающих и опытных руководителей.
•Оплата участия в профильных конференциях — в качестве спикера или участника.
•Спортзалы во всех крупных офисах Яндекса, спортивный клуб и спортивные команды.
•Фестивали спорта и здорового образа жизни, спортивные проекты во дворах офисов.
•Скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, на скалодромах и в других местах.
•Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью (для сотрудников российских офисов Яндекса).
•Сотни услуг и сервисов на внутреннем портале, повышенный кешбэк и скидки при оплате зарплатной картой.
•Специальные образовательные проекты для детей сотрудников — офлайн и онлайн.
