Яндекс

LLM-разработчик персонализации (LLM)

Коротко

Роль в Яндексе по развитию сервиса пользовательского профиля и LLM-памяти для AI-агентов, рекомендаций и диалоговых сценариев в экосистеме Плюс Фантеха. Требуется от 5 лет опыта, уверенное владение Python, практический опыт интеграции с LLM, понимание embeddings, semantic search и RAG. Работа предполагает проектирование интеграций, оценку качества недетерминированных ML-компонентов и обеспечение безопасной обработки пользовательских данных. Формат работы — гибридный, с возможностью удалёнки или работы из офиса.

Локация
Гибридный формат с возможностью удалённой работы и работы из офиса
Компания
Яндекс развивает AI-продукты и сервисы экосистемы Плюс Фантеха.
Что делать
•Развивать сервис пользовательского профиля и LLM-памяти для AI-агентов, рекомендаций и диалоговых сценариев.
•Улучшать запоминание и извлечение контекста с помощью embeddings, retrieval-механик и промптов.
•Проектировать переиспользуемые механизмы интеграции профиля и памяти с продуктовыми командами.
•Разрабатывать метрики и тесты для автоматической оценки качества недетерминированных ML-компонентов.
•Обеспечивать производительность, наблюдаемость и безопасную обработку пользовательских данных.
•Применять практики асинхронной обработки и проектирования хранилищ.
Требования
•От 5 лет опыта.
•Уверенное владение Python и практический опыт интеграции с LLM.
•Понимание embeddings, semantic search и RAG.
•Опыт работы с базами данных и проектирования хранилищ.
•Понимание асинхронной обработки, тестирования недетерминированных компонентов и оценки качества ML-функциональности.
•Готовность самостоятельно разбираться в существующей системе и брать компоненты в техническое владение.
Хорошо, если есть
•Знание Java.
•Опыт разработки персонализации или рекомендательных систем.
•Знакомство с MCP и архитектурой LLM-агентов.
•Опыт построения LLM-evaluation и проведения A/B-экспериментов.
•Опыт работы с чувствительными пользовательскими данными.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Яндекс