Lead AI
Наш Департамент аналитических решений (ДАР) работает со всеми современными направлениями в области данных: BI и аналитическая отчетность, хранилища и витрины данных, продвинутая аналитика и Big Data, прикладные ML-решения.
Сейчас мы ищем AI Lead — самостоятельного лидера направления, который возьмёт на себя два связанных контура: организация и реализация внутренних AI проектов компании и PreSale работу с внешними заказчиками.
Эта роль подойдет вам, если вам приходилось совмещать реальный прикладной опыт внедрения LLM/GenAI, управленческую экспертизу: внедрение изменений, управление командами и работу с AI-инструментами и агентами «руками».
Задачи, которые предстоит решать:
1) Организация и реализация внутренних AI проектов:
•Формировать и вести дорожную карту внутренних проектов.
•Внедрять кодинговые ассистенты и агентскую разработку в IT командах.
•Выстраивать процессы, регламенты и стандарты применения AI, контролировать их соблюдение, безопасность и качество.
•Отвечать за внутреннюю ИИ-инфраструктуру: оркестрация, GPU и контейнеры, управление инференсом, хостинг и дообучение русскоязычных LLM, интеграция с корпоративным ландшафтом.
•Вести методологическое сопровождение команд при внедрении: обучение, гайдлайны, шаблоны, замер эффекта и масштабирование удачных практик.
•Реализовывать с выделенной командой необходимые инфраструктуры, интеграции и сервисы — от пилота до промышленной эксплуатации.
•Консультировать команды и руководителей по применению ИИ, снимать барьеры внедрения и управлять изменениями.
2) Pre-sale задачи с внешними заказчиками:
•Участвовать в Pre-sale проработке решений по классам портфеля направления.
•Проектировать архитектуру решений и подбирать стек под профиль заказчика (4-уровневый AI-стек: baremetal → инфраструктура → платформа/LLMOps → агенты).
•Готовить экспертные заключения, сравнения вендоров, сценарии пилотов и ROI/TCO-обоснования.
•Презентовать и защищать архитектуру и подход перед заказчиком, в том числе на уровне топ-менеджмента.
•Оценивать трудозатраты и формировать команду под реализацию.
В работе необходимы следующие навыки:
•Подтверждённый прикладной опыт внедрения LLM/GenAI-решений: RAG, агенты, LLMOps, интеграции с корпоративными источниками — от 3 лет.
•Управленческий опыт: внедрение изменений и руководство командами (в т.ч. через выстраивание процессов и стандартов).
•Опыт работы с ИИ-инструментами и агентами «руками» — самостоятельное прототипирование и сборка решений на low-code платформах и/или open-source.
•Понимание ИИ в SDLC: кодинговые ассистенты, agentic-разработка, AI code review, метрики качества и продуктивности.
•Экспертиза в инфраструктурном слое: Kubernetes, контейнеризация, GPU-инференс, хостинг и дообучение (LoRA/SFT) русскоязычных LLM.
•Опыт участия в Pre-Sale: проработка архитектуры, защита решений, оценка трудозатрат.
•Навык выстраивания процессов, регламентов и методологического сопровождения команд.
•Понимание требований ИБ (ФСТЭК, 152-ФЗ, КИИ) применительно к GenAI-контурам.
Будет плюсом:
•Опыт внедрения на стороне ИТ-консалтинга / интегратора.
•Знание российского стека ИИ-решений (Яндекс AI Studio / Алиса Про, MWS GPT / DevTools / Container Platform, GigaChat B2B).
•Опыт промышленной эксплуатации агентских сценариев у крупных корпоративных заказчиков.
•Опыт построения LLMOps-контура: model registry, версионирование промптов, evaluation, observability.
•Опыт работы в контурах с повышенными требованиями к безопасности (УЗ-1, ГИС К1, КИИ).
•Опыт обучения и развития команд по GenAI (топ-менеджмент, ИТ, бизнес).
Что мы можем предложить:
•Официальное оформление в штат аккредитованной ИТ-компании.
•Заработную плату обсуждаем индивидуально по итогам тех. собеседования.
•Гибкое начало рабочего дня. Гибридный формат работы. Очные встречи командами или работа в офисе по желанию. Командировки для сотрудников из других городов по желанию.
•Индивидуальный план развития: подбираем задачи для роста экспертизы, выделяем бюджет на обучение, предоставляем курсы и программы обучения (в т.ч. английскому языку), предоставляем обратную связь, регулярно обсуждаем развитие.
•Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе.
•Открытая корпоративная культура, минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой.
•Корпоративный мерч.
•Корпоративный университет, наставничество и развитие, полис ДМС.
•Активности: волейбол, футбол, сквош и беговой клуб, участие в экологических программах.
