Описание
Описания нет
Задачи
•Подготовка и выпуск регулярной коммерческой отчетности по продажам (sell-in, sell-out, off-take, дистрибуция, выполнение KPI)
•Сбор, консолидация и обработка больших массивов данных из различных источников (1С, клиентские базы данных, внутренние системы)
•Автоматизация и оптимизация отчетности с использованием Excel (Power Query, Power Pivot), сокращение ручных операций
•Анализ продаж, ассортимента, промоактивностей и ключевых коммерческих показателей с выявлением тенденций, рисков и зон роста
•Подготовка аналитических выводов и практических рекомендаций для коммерческой команды
•Мониторинг выполнения KPI отдела продаж и подготовка аналитических материалов для принятия управленческих решений
•Подготовка презентаций и аналитических материалов для внутренних встреч и клиентов
•Формирование бизнес-требований и технических заданий на разработку и автоматизацию отчетности в Power BI, участие в тестировании решений
Требования
•Высшее образование (экономика, математика, статистика, финансы или смежные направления)
•Обязателен опыт работы аналитиком продаж / коммерческим аналитиком в FMCG-компании от 2–3 лет
•Отличное владение Excel: сложные формулы, сводные таблицы, Power Query, Power Pivot, работа с большими объемами данных
•Практический опыт построения автоматизированной отчетности и аналитических моделей в Excel
•Опыт работы с показателями FMCG: sell-in, sell-out, off-take, дистрибуция, ассортиментная матрица, промоанализ
•Уверенное владение PowerPoint для подготовки аналитических презентаций
•Опыт работы с 1С и другими системами учета данных
•Высокие аналитические способности, внимание к деталям и умение делать бизнес-выводы на основе данных
•Самостоятельность, проактивность и ориентация на результат
•Развитые коммуникативные навыки и умение взаимодействовать с коммерческой командой
Будет плюсом:
•Опыт работы с Power BI (как преимущество: постановка задач, участие в разработке дашбордов, базовое понимание DAX)
Условия
•Возможность стать ключевым аналитическим партнером коммерческой команды и напрямую влиять на бизнес-решения
•Работа с большими массивами данных и задачами по автоматизации отчетности
•Участие в развитии аналитических инструментов и BI-решений
•Профессиональное развитие: корпоративное обучение, обмен опытом внутри команды, перспективы карьерного роста
•Конкурентный уровень дохода и ежегодный пересмотр заработной платы по результатам работы
•ДМС со стоматологией и компенсация питания
•Гибридный формат работы после периода адаптации
•Комфортный офис в центре города (м. Смоленская)
