Raft Digital Solutions

Junior DevOps Engineer (AI)

Коротко

Junior DevOps-инженер в компании, разрабатывающей AI/ML и LLM-решения, работа в офисе в Ярославле. Задачи — развёртывание и поддержка dev/test/prod-окружений, контейнеризация и деплой приложений на Linux/Docker/Kubernetes, настройка CI/CD-пайплайнов и мониторинга под руководством опытного DevOps/MLOps-инженера. Требуется базовое знание Linux, сетей, Docker, Git, основ Kubernetes и Bash/Python; плюсом — опыт с Helm, Ansible/Terraform, облаками и MLOps.

Локация
Работа в офисе в Ярославле, Россия
Компания
Raft Digital Solutions разрабатывает и внедряет решения на базе генеративного AI, включая AI-ассистентов, агентные системы, аналитические сервисы, LLM-решения и собственные AI-продукты для российских и международных заказчиков.
Что делать
•Помогать развёртывать и поддерживать dev/test/prod-окружения.
•Контейнеризировать и деплоить приложения, работать с Linux-серверами, Docker и Kubernetes.
•Настраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны.
•Помогать настраивать мониторинг сервисов и разбирать инфраструктурные проблемы вместе с опытным DevOps/MLOps-инженером.
•Постепенно подключаться к Helm, Ansible/Terraform, облачной инфраструктуре и MLOps-задачам.
Требования
•Уверенное базовое знание Linux.
•Понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS и порты.
•Docker: сборка образа, написание Dockerfile, запуск и отладка контейнера.
•Знание Git и понимание принципов CI/CD.
•Базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service и ingress.
•Базовый Bash или Python для автоматизации.
•Желание развиваться в DevOps и разбираться в работе инфраструктуры, а не только выполнять инструкции.
Хорошо, если есть
•Pet-проекты или учебные проекты с Docker/Kubernetes.
•Опыт с GitLab CI или GitHub Actions, знакомство с Helm.
•Опыт с Ansible или Terraform.
•Опыт с Prometheus и Grafana, Nginx, PostgreSQL или Redis.
•Опыт работы с облаками: Yandex Cloud, AWS, GCP и другими.
•Интерес к MLOps и ML/LLM-инфраструктуре.
Культура и преимущества
•Работа рядом с опытным DevOps/MLOps-инженером и рост на реальных задачах.
•Постепенное усложнение задач: от базовой инфраструктуры и деплоев до Kubernetes и MLOps.
•Проекты в области AI/ML с возможностью увидеть работу ML/LLM-сервисов в production.
•Минимум бюрократии и возможность напрямую влиять на технические решения.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте