Описание
Мы — команда Raft, разрабатываем и внедряем решения на базе генеративного AI. Создаём AI-ассистентов, агентные системы, аналитические сервисы и другие решения на основе LLM для российских и международных заказчиков. Помимо заказной разработки, развиваем собственные AI-продукты, которые помогают автоматизировать рутинные задачи и упрощать рабочие процессы. Ищем начинающего DevOps-инженера в команду, который будет работать вместе с опытным DevOps/MLOps-инженером над инфраструктурой наших проектов.
Задачи
•Помогать с развёртыванием и поддержкой dev/test/prod окружений
•Контейнеризировать и деплоить приложения
•Работать с Linux-серверами
•Настраивать и поддерживать CI/CD пайплайны
•Работать с Docker и Kubernetes
•Помогать с настройкой мониторинга сервисов
•Разбираться с возникающими инфраструктурными проблемами вместе с более опытным инженером
•Постепенно подключаться к работе с Helm, Ansible/Terraform, облачной инфраструктурой и MLOps-задачами
Требования
•Уверенное базовое знание Linux
•Понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, порты
•Docker: уметь собрать образ, написать Dockerfile, запустить и отладить контейнер
•Git
•Понимание принципов CI/CD
•Базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, ingress
•Базовый Bash или Python для автоматизации
•Желание развиваться именно в DevOps и разбираться, как работает инфраструктура, а не только выполнять инструкции
Будет плюсом
•Собственные pet-проекты или учебные проекты с Docker/Kubernetes
•Опыт с GitLab CI или GitHub Actions
•Знакомство с Helm; Ansible или Terraform; Prometheus + Grafana; Nginx; PostgreSQL, Redis
•Опыт с любым облаком: Yandex Cloud, AWS, GCP и др.
•Интерес к MLOps, ML/LLM-инфраструктуре
Условия
•Работа рядом с опытным DevOps/MLOps-инженером и возможность быстро расти на реальных задачах
•Постепенное усложнение задач — от базовой инфраструктуры и деплоев до Kubernetes и MLOps
•Проекты в области AI/ML и возможность увидеть, как ML/LLM-сервисы работают в production
•Минимум бюрократии и возможность напрямую влиять на технические решения
