Мы ищем Junior Data Analyst в команду, которая работает над развитием RegTech-проекта и корпоративного хранилища данных (DWH / КХД).
Это отличная возможность для начинающего специалиста не просто выполнять учебные задания, а работать с реальными данными, бизнес-задачами и банковской аналитикой под руководством опытного наставника.
🚀 Что тебя ждёт
Ты будешь участвовать в развитии DWH практически с первых этапов и постепенно переходить от простых задач к самостоятельной аналитике.
В работе будет:
•анализ и профилирование данных из различных систем;
•поиск пропусков, дублей, расхождений и аномалий;
•написание и проверка SQL-запросов;
•подготовка описаний показателей и правил их расчёта;
•работа с S2T (Source-to-Target) соответствиями;
•участие в построении логических моделей данных;
•проверка качества данных и разработка простых тестов;
•SQL-сверки данных между источниками и слоями DWH;
•участие в тестировании и проверке исправлений;
•взаимодействие с аналитиками, разработчиками и бизнес-пользователями.
🎓 Не нужен большой опыт
Мы готовы рассматривать выпускников, в том числе студентов старших курсов и начинающих специалистов, если у тебя есть хорошая база и желание развиваться в Data Analytics.
Подойдут кандидаты с:
•учебными проектами;
•курсами по аналитике данных;
•стажировками;
•pet-проектами;
•первым коммерческим опытом.
Главное — не количество лет в резюме, а то, что ты умеешь и насколько быстро учишься.
💻 Что важно знать
Обязательно:
•SQL — JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции;
•понимание таблиц, ключей, связей и типов данных;
•базовое понимание реляционных БД;
•понимание разницы OLTP / OLAP;
•базовое представление об ETL / ELT и DWH;
•умение анализировать данные и находить расхождения;
•Excel — формулы, фильтры, поиск и сопоставление, сводные таблицы;
•внимательность к деталям и аналитическое мышление;
•готовность разбираться в чужом SQL и коде.
Будет плюсом:
•Python;
•Oracle;
•dbt;
•Git;
•опыт работы с DWH;
•опыт подготовки ТЗ, S2T и документации;
•понимание банковских продуктов или регуляторной отчётности.
🤝 Наставничество и развитие
Ты не останешься один на один с задачами. На старте тебя будет сопровождать опытный аналитик, который поможет:
•разобраться в банковских данных;
•научиться работать с требованиями;
•правильно составлять S2T;
•проводить SQL-сверки;
•находить и объяснять расхождения;
•работать с качеством данных.
По мере развития ты будешь получать всё больше самостоятельных задач. Наша цель — помочь Junior вырасти в сильного Data Analyst, который понимает не только SQL, но и весь путь данных: от источника до готового показателя.
📈 Как мы поймём, что ты успешно адаптировался
Через некоторое время ты сможешь самостоятельно:
•объяснить, откуда берётся нужный показатель и как он рассчитывается;
•подготовить S2T или описание показателя;
•написать SQL для проверки данных;
•найти и описать расхождения;
•проверить результат после исправлений;
•самостоятельно разобраться с поставленной задачей и вовремя сообщить, если нужна помощь.
🌟 Почему стоит присоединиться
•Реальный RegTech-проект — работа не только с учебными датасетами.
•DWH с нуля и развитие — возможность увидеть, как строится корпоративное хранилище данных.
•Наставник — регулярная обратная связь и помощь в развитии.
•Рост — постепенно переходим от простых задач к самостоятельной аналитике.
•Сильная база для карьеры в Data — SQL, DWH, качество данных, ETL/ELT, dbt и бизнес-требования.
📍 Условия
•Локация: Ташкент
•Формат: офис, full-time
•График: 5/2, 09:00–18:00
📩 Как откликнуться
Если ты понимаешь основы SQL, умеешь работать с данными и хочешь развиваться в Data Analytics — отправляй резюме. Даже если коммерческого опыта пока немного, обязательно расскажи о своих учебных проектах, стажировках или pet-проектах — нам важно увидеть, как ты решаешь задачи.
