Микрокредитная Компания Диджитал Мани

Java-разработчик Middle+ (разработка с ИИ-агентами), финтех

Коротко

Java-разработчик Middle+ в финтех-компании (микрофинансирование): разработка и поддержка микросервисов на Java/Spring Boot, интеграции с платёжными шлюзами и БКИ, разбор продакшен-инцидентов и доработка финансовой логики. Требуется коммерческий опыт Java от 3 лет, знание Spring Boot/PostgreSQL/Kafka/RabbitMQ, Docker/Kubernetes, а также ежедневная практическая работа с ИИ-агентами для разработки и ревью. Гибридный формат в Москве, полная занятость.

Локация и формат
Москва, Краснопресненская набережная, 16с1; гибридный формат работы.
Зарплата
250 000–300 000 ₽ на руки в месяц.
Компания
Разработка онлайн-сервисов микрофинансирования: регистрация и скоринг клиентов, выдача займов, платежи, графики и начисления, а также интеграции с бюро кредитных историй и платёжными провайдерами.
Что делать
•Разрабатывать и поддерживать микросервисы на Java и Spring Boot.
•Интегрировать платёжные шлюзы, бюро кредитных историй, SMS-сервисы и системы проверки клиентов.
•Разбирать инциденты в продакшене по логам, базам данных и трейсам, находить причины и устранять их.
•Дорабатывать финансовую логику: платежи, графики погашения и начисления.
•Разбираться в предметной области займов, процентов, графиков и требований законодательства, задавать вопросы бизнесу и предлагать решения.
•Ежедневно использовать ИИ-агентов для разработки, анализа логов, чтения данных и ревью изменений.
Требования
•Коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет, подтверждённый записями в трудовой книжке или выпиской с Госуслуг.
•Знание структур данных и алгоритмов, конкурентности и многопоточности, транзакций и уровней изоляции, сетей, HTTP и внутреннего устройства баз данных.
•Опыт со Spring Boot, Spring Data, JPA, JDBC, PostgreSQL, RabbitMQ или Kafka.
•Понимание идемпотентности, повторов и таймаутов, transactional outbox, асинхронной обработки и защиты от гонок.
•Работа с Docker, Kubernetes и GitLab CI; умение задеплоить приложение, найти pod и прочитать логи.
•Ежедневный практический опыт работы с ИИ-агентами, настройка окружения, MCP-серверов и субагентов, постановка проверяемых задач и критическая проверка результата.
Хорошо, если есть
•Опыт в финтехе, МФО или банках.
•Знание Keycloak и OAuth2.
•Опыт работы с Elasticsearch, Kibana и Grafana.
•Опыт разбора продакшен-инцидентов под нагрузкой.
•Собственные навыки, агенты или инструменты для ИИ.
Культура и преимущества
•Небольшая команда и быстрый цикл принятия решений.
•Результаты разработки доходят до продакшена.
•ИИ-агенты используются как рабочий инструмент каждый день.
•Полная занятость в гибридном формате.
Процесс найма
•Короткий ознакомительный созвон.
•Техническое интервью по Java, базам данных, computer science и практической задаче.
•Практическая сессия с ИИ-инструментом в собственном окружении с демонстрацией экрана.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте