Описание
Мы разрабатываем NobiChat — корпоративную AI-платформу, в которой AI является ядром продукта, мы строим собственный слой оркестрации LLM и AI-агентов: backend отвечает за управление контекстом и состоянием диалога, agent loop, вызов инструментов, контроль прав, выполнение действий и интеграцию моделей с корпоративными системами. Мы являемся современной ИТ-компанией в полном смысле: мы мобильные, распределенные, держим фокус как на клиентах, так и на сотрудниках, вкладываемся в развитие.
Задачи
•Проектировать и развивать runtime для работы с LLM и AI-агентами, участвовать в проектировании собственного orchestration / harness layer вокруг LLM
•Управлять контекстом модели и историей диалогов
•Разрабатывать agent loop и управлять жизненным циклом агентных сценариев
•Проектировать инструменты для агентов и интеграции с корпоративными системами; обеспечивать контроль доступа, согласованность состояния и обработку ошибок удалённых операций
•Развивать RAG и интеграцию корпоративных данных в LLM-приложения
•Работать со structured output, развивать потоковые диалоги (streaming), обеспечивать хранение истории диалогов и сохранение состояния
•Развивать наблюдаемость AI-вызовов, диагностировать и улучшать поведение LLM и агентов
•Развивать архитектуру модульного backend-приложения, REST API и бизнес-логику, включая валидацию, обработку ошибок и документацию
•Проектировать модели данных и миграции, оптимизировать запросы и кеширование
•Развивать аутентификацию, авторизацию и ролевую модель; контролировать доступ к внешним данным и управлять подключениями
•Программно управлять контейнерными средами: от создания и ожидания готовности до обработки сбоев и освобождения ресурсов
•Писать тесты, диагностировать production-проблемы, развивать наблюдаемость, согласовывать API с frontend-разработчиками
Требования
•Уверенное владение Java, опыт production-разработки на Spring Boot и готовность работать с Java 21 и Spring Boot 3.5
•Опыт проектирования архитектуры и REST API, самостоятельного принятия технических решений и развития существующей кодовой базы
•Знание Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA/Hibernate, валидации запросов и документирования API через OpenAPI
•Практический опыт работы с PostgreSQL, SQL и Liquibase; понимание транзакций, индексов, оптимизации запросов, кеширования и пулов подключений
•Опыт подключения внешних реляционных источников, включая MS SQL Server, и разграничения доступа к данным
•Опыт реализации аутентификации и авторизации с JWT, OAuth2 и OIDC/SSO
•Владение Maven и Git; опыт OpenFeign для HTTP-интеграций, JGit для работы с репозиториями, MapStruct для преобразования объектов и Ehcache для кеширования
•Практический опыт Docker и программного управления контейнерами через docker-java
•Знание Docker Compose, Docker Swarm, Traefik и GitLab CI на уровне настройки окружения, понимания сборки и развертывания, диагностики проблем
•Опыт модульного и интеграционного тестирования с JUnit и Testcontainers, включая проверки с базами данных
•Навыки диагностики по логам, метрикам и трассировкам с использованием Actuator, Micrometer, OpenTelemetry и OTLP
•Понимание React и TypeScript на уровне согласования API-контрактов и совместной диагностики frontend/backend
•Понимание специфики корпоративного ПО для внешних заказчиков: ролевой модели и безопасности, интеграций с их ИТ-ландшафтом, требований к надёжности и влияния изменений на процессы пользователей
•Практический опыт разработки приложений с использованием LLM API: потоковые ответы через SSE, история диалогов и управление контекстом
•Понимание устройства контекста и основных проблем LLM-систем
•Практический опыт tool/function calling. Понимание принципов построения agent loop и агентных систем с сохранением состояния
•Практический опыт построения RAG-систем и векторного поиска в Qdrant
•Практический опыт работы со structured output
•Понимание трассировки AI-вызовов
•Уметь общаться с бизнес-заказчиками, выявлять реальную потребность за первоначальным запросом, уточнять требования, объяснять варианты решения и переводить бизнес-задачи в техническую реализацию
•Самостоятельно прорабатывать задачи и работать итерационно: формулировать гипотезы, обсуждать их, проверять, корректировать и учитывать обратную связь. Ценим не способность безошибочно угадать решение с первого раза, а способность осмысленно искать его вместе с командой
•Декомпозировать работу, оценивать сроки, согласовывать приоритеты и своевременно сообщать о рисках и необходимости помощи
•Отвечать за результат до эксплуатации, учитывать пограничные сценарии и последствия изменений
•Аргументировать решения, слышать коллег, конструктивно давать и принимать обратную связь
•Проводить code review, делиться знаниями и помогать другим разработчикам
Будет плюсом
•Опыт использования LangChain4j, Spring AI, LangChain/LangGraph или аналогичных фреймворков — для нас важнее понимание лежащих под ними принципов
•Опыт разработки AI-агентов, MCP-серверов, собственных фреймворков оркестрации или runtime-слоёв вокруг LLM
•Регулярное самостоятельное использование AI-инструментов разработки — Cursor, Codex, Claude Code, OpenCode, Hermes и аналогов, практическое понимание работы моделей, возможностей и ограничений этих инструментов, с проверкой генерируемого кода и предлагаемых решений
Условия
•Работу над корпоративным продуктом NobiChat, объединяющим backend, интеграции, контейнерные среды и AI
•Развитие экспертизы в AI-инжиниринге и агентных системах
•Оформление по ТК РФ; после испытательного срока подключение к ДМС, компенсация спортивных программ
•Работа в аккредитованной IT-компании (льготы IT-ипотеки, отсрочки)
•Возможность работы в одном из наших офисов или удаленно, преимущественно по желанию сотрудника
•График 5/2, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кодов и только полезная бюрократия
•Интересные корпоративные мероприятия, клубы по интересам
•Круг единомышленников, командный подход и адекватное, открытое к диалогу и новым идеям руководство
•Систему профессионального, карьерного и финансового развития
Формат работы: удалённо по РФ. Зарплата не указана.
