Описание
Более 5 миллиардов пользователей сегодня используют базовые приложения — почту, заметки, задачи, календарь — которые не являются AI-native. Наша миссия — создавать проактивные приложения для людей, не привыкших к сложным промптам, для организации переговоров, задач и рабочих процессов с минимальным использованием промптов или без них вовсе. Продукт фокусируется на высокой надёжности долгоживущих workflow, постоянном контексте и выполнении реальных задач. Мы считаем, что продукты значительно снизят количество галлюцинаций. Наша цель — помочь каждому организовать свою жизнь, чтобы люди могли уделять время действительно важным вещам.
Роль
Как iOS Software Engineer, вы будете владеть клиентским опытом на iOS — тем, как AI ощущается, отвечает и работает в руках пользователей. Это не поверхностная интеграционная роль. Вы будете создавать production-grade iOS-приложение, в котором AI-взаимодействия центральны для продуктового опыта, а производительность, надёжность и доверие пользователей критичны.
Фокус задач
•Разработка и поддержка iOS-приложений на Swift и SwiftUI.
•Интеграция AI-функций через backend API.
•Проектирование UX-паттернов для AI-взаимодействий, включая состояния загрузки, потоковые ответы, повторные попытки и fallback-сценарии.
•Оптимизация производительности, использования памяти и энергоэффективности.
•Сбор пользовательских сигналов и фидбека для оценки и итерации AI.
•Тесное взаимодействие с backend- и ML-инженерами по дизайну API и поведению системы.
•Поддержание высокого качества приложения в App Store, стабильности и production-надёжности.
Требования
•3+ года опыта разработки под iOS на Swift.
•Практический опыт интеграции AI-функций в мобильные приложения.
•Сильное понимание async/await, многопоточности и фоновых задач.
•Навыки оптимизации производительности и памяти на iOS.
•Опыт выпуска и поддержки production iOS-приложений.
•Готовность проектировать решения с учётом задержек, частичных сбоев и недетерминированного поведения AI.
•Опыт работы с CoreML или легковесным on-device ML.
•Знакомство с feature flags или системами удалённой конфигурации.
•Сильная интуиция в области AI UX-паттернов и вопросов доверия пользователей.
Ожидаемые результаты
•Стабильные, плавные и надёжные в реальном использовании iOS-приложения.
•Оптимизированная производительность: отзывчивость, низкая задержка, эффективное использование памяти и CPU.
•Своевременное обнаружение production-проблем, эффективный мониторинг и устранение с чётким root-cause анализом.
Технологический стек
Swift, SPM, SwiftUI, SQL / noSQL, TensorFlow Lite (on-device inference)
Условия
Лучшие продукты в мире сегодня были созданы небольшими командами мирового класса. Мы — команда с высокой плотностью талантов, практико-ориентированная. Мы принимаем решения коллективно, двигаемся быстро, находя баланс между выпуском качественной работы и обучением. Присоединение к команде требует умения структурировать работу, проявлять здравое суждение и действовать самостоятельно.
Процесс интервью
При наличии соответствия назначается 3, но не более 4 интервью. Заявки оцениваются техническими специалистами команды. Интервью проводятся в формате видеозвонков и/или очно. Ожидайте оперативного решения.
