О компании
Мы – ведущий российский финтех-провайдер. С 2016 года в компании активно развивается направление Machine learning. Сейчас в команде работают крутые специалисты: дата-аналитики, разработчики, тестировщики и менеджеры проектов.
Наши проекты
•кредитный скоринг
•антифрод
•распознавание изображений документов, удостоверяющих личность
•распознавание лиц
•идентификация клиента
•платформа для учета данных в реальном времени
Если ты хочешь прокачать навыки тестирования backend, а также разработки автотестов на Python с ревью у опытных разработчиков и тестировщиков, приглашаем тебя присоединиться к нам!
На старте тебе предстоит заниматься следующими задачами
•тестирование REST API и бизнес-логики микросервисов
•интеграционное тестирование микросервисов и ML моделей
•разработка и поддержка автотестов на Python
•анализ требований совместно с командой
•ведение технической документации по сервисам
Далее, по мере погружения в проект, наши тестировщики подключаются к
•ведению новой фичи с точки зрения тестирования (анализ требований, планирование работ по тестированию, экспертиза по проекту) в паре с разработчиком
•участию в code review с точки зрения метода белого ящика
•менторству новичков
•сопровождению сервисов на бою (подготовка релизов, мониторинг состояния и поддержка смежных команд по вопросам сервисов)
Наши процессы
•мы работаем по Kanban, команды состоят из разработчиков и тестировщиков. В каждой команде есть менеджер проектов
•релизный цикл - 1 неделя
•в команде уже налажены процессы тестирования, всё важное описано в регламентах
•не проводим ручное регрессионное тестирование - сразу покрываем его автотестами
•тестируем только бэкенд – фронт и мобильные приложения находятся в ведении других команд
•на старте к новичку прикрепляется наставник, на онбординг выделяется 1-1,5 месяца, далее - боевые задачи
•в команде есть QA-лид, который проводит встречи 1-1, помогает с составлением индивидуального плана развития и любыми рабочими вопросами
•проводим Performance Review 2 раза в год, по результатам которого определяется размер премии
•проводим оценку грейда и/или пересмотр ЗП не реже 1 раза в год
Наш стек
•микросервисы на Python + aiohttp / fastapi
•автотесты на Python (pytest, requests, pydantic, faker, factory-boy, aioresponses и т.д.)
•тестовые и боевые стенды в k8s, Gitlab CI для СI/CD
•базы данных: postgres, elasticsearch
•очереди сообщений: Kafka
•средства мониторинга: Jaeger, Sentry, Grafana, Prometheus
•Hoppscotch для АPI-запросов
•нагрузочное тестирование: Jmeter
•Jira для ведения задач
•Confluence для ведения документации
Возможные векторы развития для перехода на уровень senior
•расширение экспертизы в сервисах команды
•углубление знаний Python, участие в code review с точки зрения метода белого ящика
•развитие в автоматизации, нагрузочном тестировании
•роль QA лида небольшой команды (3-5 тестировщиков): проведение встреч 1-1, помощь в составлении индивидуальных планов развития, оценка тестировщиков
Что мы ожидаем
•опыт работы тестировщиком от 2х лет
•уверенное владение теорией тестирования и техниками тест дизайна
•понимание клиент-серверной архитектуры
•опыт работы в Postman/Insomnia/Hoppscotch
•владение Python
•знание базовых команд git
•опыт работы с CI/CD, например, Gitlab
•опыт работы с СУБД, например, PostrgeSQL/ClickHouse/elasticsearch
Будет преимуществом
•опыт автоматизации API или веб-приложений/мобильных приложений
•владение pytest
•опыт ревью кода
•опыт работы с очередями сообщений (Kafka)
•базовые знания docker + k8s
•опыт проведения нагрузочного тестирования
•владение английским языком, достаточным для чтения технической документации
