Локация
Москва, Электрозаводская улица, 27с8; гибридный формат работы
Компания
ВТБ Капитал развивает внутренние AI-решения и цифровые инструменты для юридических, финансовых, маркетинговых, CRM и других корпоративных функций.
Что делать
•Разрабатывать LLM-приложения и агентские сценарии для внутренних команд.
•Интегрировать готовые AI-продукты в операционные процессы и доводить их до регулярного использования сотрудниками.
•Проектировать взаимодействие LLM с инструментами и внутренними данными через tool calling, MCP, RAG, embeddings и векторный поиск.
•Интегрировать AI-решения по API с 1С, корпоративными хранилищами, BI и другими внутренними источниками.
•Развивать внутренний AI-чат на TypeScript и подключать к нему навыки и агентские сценарии.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта.
•Уверенное владение JavaScript/TypeScript: типы, базовые generics, async/await, Promises и JSON.
•Node.js и Express: роуты, middleware, обработка req/res; умение поднять локальный сервер и обработать запрос и ответ.
•React: компоненты, props, useState, useEffect и понимание различий между state React и состоянием DOM.
•Умение читать документацию и применять готовые компоненты UI-библиотек, включая Mantine или аналог.
•REST и HTTP: методы, коды ответов 200/400/401/403/404/500, проверка запросов через curl или DevTools Network.
•Docker на базовом уровне: образы, контейнеры, порты, volumes, команды docker run, docker logs, docker exec и сборка образа по Dockerfile.
•Git на базовом уровне: commit, branch, pull request, разрешение конфликтов и понимание роли code review.
•Диагностика и обучаемость: чтение логов, поиск по коду через grep, разбор stack trace, использование console.log и DevTools Network.
•Умение читать документацию API Atlassian, GitLab, Qdrant и Swagger и реализовывать интеграции по образцу.
Хорошо, если есть
•Опыт тестирования с Jest, Vitest или собственным harness, включая тесты Express-моков API.
•Понимание SSE/WebSocket и их отличий от polling.
•Опыт работы с LLM-сервисами Ollama или OpenAI API.
•Опыт использования Jira, Confluence или GitLab как API.
•Теоретическое понимание аутентификации: Bearer-токен, OIDC и LDAP.
Культура и преимущества
•Полная занятость и гибридный формат работы.
•Трудоустройство согласно законодательству.
•Конкурентная заработная плата.
•Профессиональное обучение и развитие.
•Добровольное медицинское страхование сотрудника и членов семьи, страхование жизни и здоровья.
•Продукты банка на льготных условиях.
