PhysicsX

Инженер по вычислительной гидродинамике

Коротко

Инженер CFD в PhysicsX (Лондон, гибрид 2-3 дня в офисе) создаёт CAE-модели и симуляции для промышленных клиентов, работая на стыке физики и ИИ-инструментов. Требуется опыт работы с Star-CCM+, OpenFOAM или Fluent, растущие знания механики жидкостей и теплопередачи; плюсом будут параметрическое CAD-моделирование (NX/CATIA) и Python/Java. Роль включает работу напрямую с клиентами, периодические командировки и постепенный рост самостоятельности.

О нас
Переосмысление инженерии в эпоху интеллекта
PhysicsX — это компания, занимающаяся физическим искусственным интеллектом для промышленности. Миссия компании — ускорить инновации в аппаратном обеспечении, полностью изменив то, как сегодня выглядят промышленное проектирование и производство. PhysicsX создает новый стек программного обеспечения для симуляций, чтобы обеспечить глубокое внедрение физического ИИ на протяжении всего жизненного цикла инженерных разработок. Компания сотрудничает с ведущими организациями в аэрокосмической и оборонной сферах, автомобилестроении, полупроводниках, материалах, а также в энергетике и возобновляемых источниках энергии. Штаб-квартира PhysicsX находится в Великобритании, с офисами в Лондоне, Нью-Йорке и Сингапуре, а также расширяющимся присутствием в районе залива (Bay Area).
Кого мы ищем
В роли инженера CFD (поставка решений) вы — решатель проблем и создатель, который страстно стремится создавать практические решения, позволяющие клиентам принимать лучшие инженерные решения. Вы человек, который способен понять и применять продвинутые инженерные концепции в различных отраслях, и вы отлично работаете напрямую с клиентами (часто непосредственно на их площадках), создавая CAE-модели, интегрированные в ИИ-инструменты, которые полезны и активно используются.
Мы строим наше присутствие в Сингапуре с нуля. Это редкая возможность присоединиться на этапе основания региональной команды с автономией в определении того, какой эта команда станет.
Вы обладаете растущей базой знаний в области механики жидкостей, теплопередачи и моделирования многофазных процессов, с возможностью применять основные инженерные принципы к реальным задачам под руководством более опытных коллег. У вас есть практические знания хотя бы одного из программных продуктов Star-CCM+, OpenFOAM или Fluent, и вы уверенно используете встроенные функции автоматизации для поддержки масштабируемых рабочих процессов. Опыт параметрического CAD-моделирования (NX или CATIA) и программирования на Python/Java — или доказанная способность быстро осваивать новые инструменты и языки — является преимуществом.
Эта роль
В этой роли вы будете работать вместе с нашими специалистами по данным, инженерами машинного обучения и (с поддержкой) нашими клиентами, чтобы помогать определять и решать инженерные задачи.
Вы будете способствовать созданию высокоточных симуляций, выполняя следующие задачи:
•Создавать модели от очистки геометрии и сеточного моделирования до симуляции и постобработки для простых и умеренно сложных случаев, с поддержкой старших инженеров в более сложных аспектах.
•Адаптировать и использовать параметрические CAD-модели (NX или CATIA), а также начинать вносить вклад в автоматизацию конвейера симуляций для оптимизации дизайна и исследований методом планирования экспериментов (DoE).
•Поддерживать работу с клиентами, помогая готовить и ясно представлять результаты под руководством более опытных членов команды, постепенно переходя к выполнению этих задач самостоятельно.
•Работать на стыке CAE и науки о данных, помогая генерировать наборы данных симуляций для обучения моделей машинного и глубокого обучения, а также развивать понимание того, как выбор методов выборки данных влияет на точность и стоимость моделей.
•Использовать Flux (нашу облачную платформу) и локальные HPC-ресурсы для запуска симуляций, изучая, как применять более умные методы сеточного моделирования и настройки для повышения производительности.
•Изучать и применять лучшие инженерные практики, помогая адаптировать настройки и результаты CFD-моделей для поддержки разработки суррогатных моделей глубокого обучения.
•Вносить вклад в культуру сотрудничества и совместного обучения внутри гильдии инженеров симуляций — например, делиться приобретёнными знаниями, указывать на пробелы в документации или (на уровне L2) начинать поддерживать адаптацию новых инженеров.
•Периодически путешествовать (по Европе, Азии, Океании) для поддержки взаимодействия с клиентами вместе со старшими коллегами, с ожиданием увеличения таких поездок по мере роста вашей самостоятельности.
По мере развития роли открываются возможности для роста как индивидуального специалиста (IC), так и руководителя команды (TL), особенно если вы стремитесь брать на себя ответственность за более сложные проекты и руководить направлением будущих решений.
Обратите внимание, что эта роль базируется в Лондоне с работой 2-3 дня в неделю в нашем центральном офисе.
Что мы предлагаем
•Опционы на акции
•Взнос работодателя в пенсионный фонд 10%
•Бесплатные обеды в офисе
•Расширенный отпуск по уходу за ребёнком — 3 месяца оплачиваемого отпуска по отцовству и 6 месяцев оплачиваемого отпуска по материнству
•Программа детского сада YellowNest
•25 дней ежегодного отпуска (+ государственные праздники)
•Частная медицинская страховка — 100% покрытие для сотрудников
•Подписка Wellhub
•Проверка зрения
•Личное развитие — поддержка обучения, развития и повышения квалификации
•Программа поддержки сотрудников (EAP)
•Программа Bike2Work и кредит на проездной билет
•Программа Octopus EV salary sacrifice

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте