Описание
Мы ищем старшего инженера по машинному обучению, который будет не просто обучать модели, а проектировать и внедрять сложные промышленные решения на базе больших языковых моделей (LLM). Вы займетесь исследованием современных архитектур, построением LLM-агентов и мультиагентных систем, а также оптимизацией производительности под высокие нагрузки.
Задачи
•Участвовать в исследованиях и разработке новых методов и алгоритмов на базе нейросетевых моделей.
•Исследовать архитектуры и подбирать оптимальные решения под задачи Проектов.
•Создавать, модифицировать и обучать нейросетевые модели, включая настройку гиперпараметров и оптимизацию производительности.
•Заниматься подготовкой, предобработкой данных и пост-обработкой результатов работы алгоритмов.
•Анализировать качество моделей и участвовать во внедрении результатов R&D.
•Составлять отчеты и техническую документацию, участвовать в подготовке публикаций и оформлении результатов интеллектуальной деятельности.
•Использовать современные инструменты разработки, управления версиями, развертывания ПО и проведения экспериментов для обеспечения эффективности и сохранности результатов работы.
Требования
•Высшее образование (математика, физика, ИТ или смежные области).
•Опыт работы не менее 3 лет на позиции ML-инженера, датасайентиста или смежных.
•Математические основы машинного обучения и глубокого обучения.
•Понимание принципов работы LLM: глубокое знание архитектуры трансформеров, механизмов внимания, токенизации и процессов инференса.
•Разработка агентов: умение писать LLM-агентов и строить мультиагентные системы для решения сложных прикладных задач.
•Владение инструментарием: уверенное знание библиотек LangChain, LangGraph, ADK.
•Обучение LLM: практический опыт дообучения моделей (Fine-tuning, LoRA, RLHF и др.), включая подготовку данных и оценку качества.
•Промышленное применение: опыт применения LLM в реальных бизнес-задачах (не только pet-проекты или соревнования).
•Нагруженные системы: умение строить отказоустойчивые и масштабируемые системы на основе LLM (оптимизация latency, кэширование, балансировка нагрузки).
•Свободное владение английским языком (чтение научных статей, работа с документацией).
Условия
•Конкурентный уровень заработной платы.
•Расширенная программа ДМС (большой выбор клиник, включая стоматологию).
•Социальная поддержка (выплаты при рождении ребенка, консультации корпоративного психолога).
•Возможность бронирования.
•Современный кампус с собственной парковкой.
•Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем).
•Предоставление других льгот и доступ к разнообразным партнерским программам в соответствии с внутренними правилами.
•Хорошая транспортная доступность (МЦД-1 до ИЦ Сколково, ходит транспорт от станций метро Славянский бульвар, Тропарево, Кутузовская, Молодежная, Солнечная, Филевский парк).
