О роли
В IMC данные формируют торговые решения по широкому спектру финансовых продуктов. Команда контроля качества данных отвечает за целостность, полноту и своевременность наборов данных, на которые опираются количественные исследователи и трейдеры. В роли инженера по качеству данных вы разрабатываете статистические методы, которые обнаруживают, характеризуют и количественно оценивают проблемы в этих наборах данных. Кроме того, вы отвечаете за исторические наборы данных, которые преобразуют сырые данные от поставщиков и внутренних источников в данные уровня ценообразования для входа и выхода.
Ваши обязанности
Статистические методы
•Разрабатывать статистические методы с нуля для обнаружения выбросов, сдвигов распределения, устаревших значений, отсутствующих значений и несоответствий в рыночных наборах данных.
•Исследовать аномалии, количественно оценивать их влияние на ценообразование и торговые решения, а также сообщать результаты через письменные анализы и проектную документацию.
•Рефакторить и обобщать методы по мере появления новых классов активов и регионов, выявляющих крайние случаи.
Исторические наборы данных
•Принимать, оценивать, очищать и поддерживать исторические данные из различных внешних источников, разрабатывая и поддерживая автоматизированные конвейеры для исправлений.
•Взаимодействовать напрямую с исследователями и трейдерами по вопросам доверия к данным, методологии и компромиссов.
•Координировать работу кураторов, количественных исследователей и разработчиков для каждого набора данных.
Курация в производстве
•Внедрять новые и существующие методы в производство по регионам и классам активов.
•Вносить вклад в производственный код в общие библиотеки.
Что вы приносите в команду
•3–5 лет опыта работы с крупномасштабными финансовыми или научными наборами данных.
•Степень магистра в количественной дисциплине (математика, статистика, эконометрика, физика или аналогичные).
•Уверенное владение Python, включая статистические библиотеки, используемые для анализа временных рядов и подгонки поверхностей.
•Комфортно переключаться между интерактивным анализом и производственным кодом.
•Самостоятельность — находить необходимую работу и выполнять её без указаний.
•Прямое общение с заинтересованными сторонами — исследователями и трейдерами — по вопросам доверия к данным.
•Интеллектуальное любопытство к неидеальным реальным рыночным данным.
•Искренний интерес к финансовым рынкам (предварительные знания или опыт не требуются).
О нас
IMC — это исследовательская торговая компания, где количественное моделирование, машинное обучение и инженерия формируют современную торговлю на рынках. Будучи стабилизирующей силой на рынках с 1989 года, мы обеспечиваем ликвидность на торговых площадках, предоставляя инвесторам лучшие результаты в области стоимости и управления рисками. Используя собственные технологии и капитал, мы создаём проприетарные системы и алгоритмы, работающие на глобальных рынках. Наши исследователи, трейдеры и инженеры работают как единое целое, сочетая быстрое экспериментирование, передовую инфраструктуру и обратную связь в реальном времени, чтобы превращать инсайты в исполнение, а исполнение — в преимущество.
