О роли
Мы развиваем направление безопасности искусственного интеллекта и ищем инженера, который будет заниматься внедрением технических средств защиты, развитием практик безопасности систем искусственного интеллекта и машинного обучения на всех этапах их жизненного цикла, а также исследованием новых угроз, технологий и подходов к их защите.
Чем предстоит заниматься
•внедрять и развивать технические средства защиты AI-систем;
•интегрировать AI Security-инструменты с существующей инфраструктурой и процессами компании;
•участвовать в обеспечении безопасности LLM-приложений, AI-агентов, RAG, MCP серверов, AI skills и ML-систем;
•развивать практики AISecOps и автоматизировать проверки безопасности AI/ML-систем;
•участвовать в security review и threat modeling AI-решений;
•исследовать новые угрозы, технологии и инструменты в области AI/ML Security, проверять их применимость на практике;
•разрабатывать необходимые интеграции, автоматизацию и небольшие внутренние security-инструменты.
Что мы ожидаем
•высшее образование в области ИБ или ИТ;
•опыт работы в техническом направлении ИБ: DevSecOps, AppSec, Security Engineering, Cloud Security, SOC или смежном;
•опыт внедрения и сопровождения ИБ-инструментов, их автоматизации и интеграции в CI/CD;
•умение автоматизировать задачи и писать небольшие инструменты или сервисы на Python, Go или другом языке;
•уверенная работа с Linux, Git, API и CI/CD;
•базовое понимание технологий контейнеризации, Kubernetes, IAM и управления секретами;
•понимание основных принципов работы ML-систем и MLOps;
•понимание архитектуры современных LLM-приложений, RAG, MCP-серверов и AI-агентов;
•знание основных классов угроз и атак на AI/ML-системы, включая LLM и агентные системы, а также подходов OWASP и MITRE ATLAS;
•понимание основных рисков использования ИИ в корпоративной среде;
•самостоятельность, инициативность и готовность разбираться в новых технологиях без заранее подготовленной инструкции.
Будет плюсом
•практический опыт работы с ML/MLOps-инфраструктурой и процессами обучения, развертывания и эксплуатации моделей;
•участие в разработке или внедрении LLM-приложений, RAG, MCP-серверов или AI-агентов;
•практическая работа с guardrails и другими механизмами защиты AI/LLM-систем;
•опыт поиска и анализа уязвимостей в приложениях, API или инфраструктурных сервисах;
•участие в threat modeling приложений или инфраструктурных решений.
Работа у нас — это
•работа в компании с развитой инженерной культурой;
•гибкая система премирования;
•расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
•автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
•возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
•корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
•внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
•офисный формат работы, современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ;
•прогрессивная система льгот в зависимости от стажа сотрудника (частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий).
