Avanza

Инженер по данным - расширение Avanza

Коротко

Инженер данных в команде расширения Avanza на рынок Дании, отвечающий за построение и поддержку продакшн-конвейеров данных на базе BigQuery, dbt и событийно-ориентированных архитектур (Kafka/Pub/Sub). Компания — финтех-брокер, работает как внутренний стартап, используя существующую инфраструктуру данных Avanza. Требуется подтвержденный опыт production data engineering с инженерными стандартами CI/CD, сильные навыки SQL и аналитического моделирования, а также профессиональный английский. Работа гибридная, офис в Стокгольме.

О роли
Хотите построить движок данных, который поможет Avanza выйти на рынок Дании?
В Avanza нас движет стремление сделать сбережения дешевле, лучше и проще. Чтобы добиться успеха в нашем расширении, нам нужны данные, которые будут надежными, устойчивыми и пригодными к действию, и которые будут обрабатываться с такими же инженерными стандартами, как и любое критически важное программное обеспечение.
В настоящее время мы работаем как внутренний стартап, создавая совершенно новую платформу для запуска Avanza в Дании. Мы сочетаем скорость и автономию стартапа с мощью проверенной инфраструктуры Avanza. В роли инженера данных в нашей команде по расширению в Дании вы будете нести полную ответственность за возможности работы с данными нашего продукта, связывая нашу прикладную область с современной инфраструктурой данных Avanza.
Что вам предстоит делать
В этой команде вам не придется создавать платформу данных с нуля. Вместо этого вы возьмете на себя полную сквозную ответственность за возможности работы с данными нашего продукта, устраняя разрыв между инженерными командами и устоявшейся инфраструктурой Avanza.
Ваши ключевые обязанности:
•Проектировать, создавать и поддерживать производственные конвейеры данных с высокими требованиями к устойчивости, наблюдаемости и установленным стандартам качества CI/CD.
•Отделять аналитический слой от операционных бэкенд-систем, чтобы обеспечить плавные рабочие процессы для разработчиков и устойчивую архитектуру системы со временем.
•Моделировать высококачественные продукты данных, связывая данные о поведении пользователей, такие как кликстрим и отслеживание событий, с основными финансовыми и доменными данными.
•Выступать в роли моста между инженерами-программистами, аналитиками продукта и специалистами по машинному обучению, чтобы обеспечивать инсайты, которые действительно влияют на продукт.
•Проявлять инициативу и автономность в формировании архитектуры, договоров по данным и лучших практик в нашей кросс-функциональной команде.
•Наш основной аналитический стек основан на BigQuery, dbt и событийно-ориентированных архитектурах с потоковыми данными.
Кто вы
Вы — опытный, автономный инженер данных, который процветает, когда получает четкую ответственность. Вы не ждете, пока вам дадут требования, а сами определяете, что нужно построить и как сделать это действительно надежным. Вы понимаете основы инженерии программного обеспечения и гордитесь тем, что поставляете протестированные, отслеживаемые и готовые к производству решения для работы с данными.
Мы ищем человека с:
•Подтвержденным опытом создания и поддержки производственных конвейеров данных, с таким же инженерным подходом к данным в отношении CI/CD, тестирования, мониторинга и контроля версий, как и к критическим бэкенд-системам.
•Сильными практическими навыками работы с SQL, аналитическим моделированием данных и современными инструментами, такими как BigQuery и dbt.
•Солидным опытом работы с событийно-ориентированными архитектурами и потоковыми данными в производстве с использованием таких инструментов, как Kafka, Pub/Sub или аналогичных систем обмена сообщениями.
•Архитектурным пониманием того, как отделить операционные и аналитические системы для построения масштабируемых интерфейсов.
•Практическим опытом работы с данными о поведении пользователей и их связью с транзакционными доменными данными.
•Проактивным, совместным мышлением, при котором вы комфортно выступаете в роли эксперта по предмету, тесно сотрудничая с разработчиками и продуктовыми командами.
•Профессиональным уровнем владения английским языком, как письменным, так и устным.
Будет плюсом, если у вас есть:
•Опыт бэкенд-разработки, например на Java или Python, или опыт создания API для загрузки данных.
•Опыт использования Python для автоматизации данных или интеграций с ИИ и машинным обучением.
•Любопытство к изучению инструментов и методов ИИ, которые повышают скорость повседневной инженерной работы.
•Предыдущий опыт работы в финтехе или регулируемых средах.
•Интерес к личным финансам, сбережениям и инвестициям.
Информация о подаче заявки и практические детали
Мы применяем гибридную модель работы и любим видеть друг друга в нашем недавно отремонтированном офисе на Regeringsgatan 103 примерно два-три дня в неделю.
Хотите помочь Avanza выйти на рынок Северных стран с современным, ориентированным на данные подходом? Отправьте свою заявку, используя кнопку ниже. Мы рассматриваем заявки непрерывно, так что не стесняйтесь подавать заявку уже сегодня!

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте