Сбер

Инженер по автоматизации сопровождения (AI Hub Finance, направление ИИ агенты)

Коротко

Инженер в команду AI Hub Блока Финансы Сбера, которая создает платформу для разработки, хранения и исполнения ML-моделей и AI-агентов. Роль связана с анализом процессов сопровождения и автоматизацией ручных операций через скрипты, внутренние сервисы, LLM- и агентные решения. Требуется уверенное владение Python, FastAPI, Linux, Git, SQL, Docker, Kubernetes, а также понимание принципов работы LLM, RAG и агентных сценариев. Работа в офисе или гибридно в Москве.

О команде
Команда AI Hub Блока Финансы создает и поддерживает платформу для разработки, хранения и исполнения ML-моделей и AI-агентов. Мы обеспечиваем централизованные API для взаимодействия с моделями и инструменты разработки, соответствующие требованиям архитектуры и кибербезопасности Сбера.
Мы ищем инженера, который умеет разбираться в процессах сопровождения, находить возможности для автоматизации и превращать ручные операции в надежные программные и AI-инструменты.
Обязанности
•анализ технических и бизнес-процессов сопровождения, выявление ручных операций, узких мест и сценариев для автоматизации
•проектирование и реализация инструментов автоматизации сопровождения: от скриптов и внутренних сервисов до LLM- и агентных решений
•тестирование, мониторинг и оценка качества автоматизированных решений, анализ ошибок и повышение надежности
•разработка и сопровождение LLM-компонентов: системных инструкций, промптов, баз знаний, сценариев выполнения и навыков
•разработка инструментов самообслуживания для развертывания ML-моделей и AI-агентов в промышленной среде
Требования
•уверенные навыки работы с Linux, Git, HTTP/REST API, SQL, Docker и Kubernetes
•уверенное владение Python, опыт разработки backend-приложений на FastAPI и обучения ML-моделей
•понимание принципов работы LLM и ограничений генеративных моделей
•опыт интеграции LLM в прикладные системы
•понимание принципов RAG: индексации, разбиения документов, embeddings, поиска и reranking
•понимание принципов построения агентных сценариев
•понимание рисков при работе с LLM и AI-агентами: галлюцинаций, prompt injection, утечки данных и неконтролируемых действий агента
Будет плюсом
•опыт разработки CI/CD-пайплайнов
•опыт конфигурирования и работы с Helm-чартами
Условия
•офисный или гибридный формат работы в Москве, ул. Вавилова, 19
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Похожие вакансии