Mathspace

Инженер по AI-продуктам

Коротко

Инженер по AI-продуктам в EdTech-компании Mathspace будет создавать обучающие решения на базе LLM — от адаптивных подсказок до инструментов для учителей — работая на полном стеке (React, TypeScript, Python, GraphQL) и экспериментируя с RAG, prompt engineering и fine-tuning. Требуется 5+ лет опыта в full stack/backend-разработке и практический опыт запуска LLM-приложений в продакшен. Удалённая работа с частичным пересечением часовых поясов с Сиднеем, доступна для кандидатов из Кипра.

# О нас
Mathspace ставит перед собой задачу преобразить преподавание математики. Мы верим, что каждый ученик может учиться и развиваться в математике при правильной поддержке — и мы создаём самую интеллектуальную адаптивную платформу, чтобы это стало возможным.
Более десяти лет мы разрабатываем интерактивные обучающие математике форматы с обратной связью, которыми пользуются сотни тысяч учеников и учителей по всему миру. Но мы только начинаем.
Будущее математического образования — это будущее, в котором ИИ помогает каждому ученику получать персонализированные подсказки в реальном времени — как наставник. И мы это строим.
Мы — увлечённая команда с чёткой миссией, которая сочетает глубокое понимание образования с передовыми технологиями. В Mathspace ваша работа напрямую влияет на то, как учится следующее поколение.
# О роли
В роли инженера по AI-продукту в Mathspace вы будете вести разработку интеллектуальных обучающих решений на основе больших языковых моделей (LLM) и других форм генеративного ИИ. От идеи до продакшена вы будете создавать новые продуктовые функции, которые помогают ученикам получать своевременные подсказки, диалоговую обратную связь и поддержку по математике, близкую к человеческой — в масштабе.
Вы присоединитесь к кросс-функциональной продуктовой команде инженеров, дизайнеров, педагогов и продакт-менеджеров и будете работать на всём стеке, исследуя возможности на стыке педагогики и ИИ. Вы будете оценивать модели, проектировать промпты и фреймворки оценки и помогать нам выпускать отточенные решения в классы по всему миру.
Мы всё ещё в начале пути в области ИИ, и вы станете ключевым участником формирования нашей стратегии, систем и культуры работы с LLM.
# Чем вы будете заниматься
•Проектирование и создание обучающих решений на основе ИИ, интегрирующих LLM в приложения Mathspace для учеников и учителей.
•Прототипирование, тестирование и развёртывание функций на базе LLM, таких как обратная связь по математике, адаптивные подсказки, автоматическая генерация заданий и инструменты-ко-пилоты для учителей.
•Работа на всём стеке с использованием React, TypeScript, Python и GraphQL.
•Эксперименты с промптингом, RAG, векторным поиском и стратегиями fine-tuning для оптимизации результатов обучения учеников.
•Сотрудничество с командами по учебным программам и педагогике, чтобы наши AI-решения были педагогически обоснованными и соответствовали нашим образовательным ценностям.
•Участие в развитии нашей AI-инфраструктуры и процессов LLMOps, включая пайплайны оценки, версионирование промптов и инструменты наблюдаемости.
•Творческое и критическое осмысление того, что LLM должны и не должны делать в образовательном контексте — и проектирование соответствующих мер защиты.
# Требования
Кого мы ищем:
•5+ лет промышленного опыта в продуктовой full stack или backend-разработке.
•Уверенное владение нашим стеком: React/TypeScript, Python, GraphQL.
•Практический опыт создания и развёртывания приложений на базе LLM в продакшене.
•Знакомство с инструментами и концепциями вроде RAG, prompt engineering, evaluation frameworks и лучших практик LLMOps.
•Сильное продуктовое чутьё и эмпатия к пользователям, особенно в образовательном контексте.
•Отличные навыки коммуникации и сотрудничества. Вы будете работать кросс-функционально с командами педагогики, дизайна и инженерии.
•Желание двигаться быстро, постоянно учиться и создавать то, что действительно важно для учеников и учителей.
# Преимущества
Почему стоит присоединиться к Mathspace?
•Работа с миссией: помогите переосмыслить математическое образование для учеников и учителей по всему миру.
•Значимый масштаб: ваша работа достигнет сотен тысяч учеников в Австралии, США и за их пределами.
•Небольшая команда, большой эффект: мы — компактная команда с высоким уровнем доверия, где важна личная ответственность.
•Гибкая работа: мы поддерживаем удалённую работу с частичным пересечением по часовым поясам с Сиднеем. Наш офис находится рядом с Central Station.
•Поддержка развития: мы предлагаем ежегодную субсидию на обучение и профессиональное развитие.
•Добро за пределами продукта: мы сотрудничаем с pledge1percent.org и предоставляем 2,5 оплачиваемых дня волонтёрства в год.
•Конкурентная зарплата и оборудование: включая MacBook Pro и любую периферию, необходимую для продуктивной работы.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте