Локация
Работа в офисе в Астане, Казахстан
Зарплата
500 000–600 000 KZT на руки в месяц
Компания
Международная компания, работающая в сфере торговли сельскохозяйственной продукцией, логистики и переработки зерна в Казахстане, Китае и России. Компания развивает внутреннюю цифровую инфраструктуру и внедряет AI в бизнес-процессы.
Что делать
•Разрабатывать внутренних AI-агентов для закупок, продаж, логистики, документов и работы с корпоративными данными.
•Создавать и поддерживать автоматизированные workflow в n8n.
•Интегрировать LLM с корпоративными системами через API и Webhook, включая 1С, Bitrix24, Telegram, Email, Excel и Google Sheets.
•Создавать корпоративную AI-базу знаний с использованием RAG, Embeddings и Vector Database.
•Разрабатывать небольшие API-сервисы на Python, работать с PostgreSQL/SQL и разворачивать AI-сервисы на сервере компании.
•Тестировать, документировать и улучшать автоматизации совместно с руководством и владельцами бизнес-процессов.
Требования
•Хорошее знание Python и практический опыт создания работающих AI- или automation-решений.
•Понимание REST API, Webhook, JSON, LLM, Prompt Engineering, AI Agents и Tool/Function Calling.
•Опыт работы с n8n или аналогичными платформами автоматизации.
•Знание SQL, желательно PostgreSQL, а также базовые навыки Linux, Docker и Git.
•Практический опыт использования API современных LLM, включая OpenAI, Claude, Gemini или аналоги.
•Умение самостоятельно изучать документацию и подключать новые сервисы.
Хорошо, если есть
•Опыт разработки AI Agents, корпоративных баз знаний, OCR и автоматической обработки документов.
•Опыт интеграции с 1С, Bitrix24 API, Telegram Bot API и 1С HTTP-сервисами/REST/OData.
•Знание LangChain, LangGraph, FastAPI, Redis, Qdrant, pgvector или Chroma.
•Опыт администрирования ChatGPT Business, локального развёртывания LLM, MCP или self-hosted решений.
•Английский язык на уровне B1 и выше для работы с технической документацией и API.
Культура и преимущества
•Официальная полная занятость, график 5/2 и работа в офисе в Астане.
•Возможность создавать корпоративную AI-инфраструктуру практически с нуля.
•Реальные проекты для торговли, логистики, производства и корпоративных систем.
•Возможность стать ключевым специалистом по AI и автоматизации внутри компании.
•Профессиональный и финансовый рост по результатам реализованных проектов.
Процесс найма
•К отклику желательно приложить GitHub, примеры AI/n8n/automation-проектов, Demo и описание созданных AI-агентов или интеграций.
•Работающий проект на Python + LLM API + n8n/API будет существенным преимуществом.
