Комус

Инженер данных

Коротко

Компания Комус ищет инженера данных для разработки и поддержки конвейеров обработки данных, витрин данных и участия в проектировании хранилищ данных. Требуется опыт от 3 лет работы инженером данных или разработчиком баз данных, уверенное знание Python (Pandas/Polars, NumPy) и SQL, а также опыт с аналитическими базами данных (Greenplum, ClickHouse) и оркестратором Apache Airflow. Формат работы гибридный, офис расположен рядом с м. Авиамоторная в Москве, график 5/2 с 9:00 до 18:00.

# Инженер данных
Комус – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса.
Komus.com входит в ТОП-30 крупнейших интернет-магазинов рунета.
Мы реализуем амбициозную программу цифровой трансформации, и в нашей команде открыта вакансия инженер данных
ПРЕДЛАГАЕМ
•Конкурентный доход: оклад (обсуждаем индивидуально), система премирования и проектные бонусы
•Возможность оформления в ИТ-аккредитованную компанию
•Гибридный формат работы (гибкость и индивидуальный подход), график 5/2 с 9.00 до 18.00
•Удобную локацию – новый современный офис БЦ «Интеграл» в пешей доступности от с. м. Авиамоторная
•Развитую офисную инфраструктуру: зоны с бесплатными напитками и снеками, корпоративный бесплатный фитнес-центр и игровые пространства
•Корпоративную программу лояльности и скидок (товары и услуги, развлечения, рестораны, спорт, отдых и многое другое)
•ДМС и абонементы в фитнес-клубы по специальным условиям
•Дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Все в Комус»
•Корпоративное обучение и поддержка опытного наставника
•Драйвовые мероприятия и подарки к праздникам для сотрудников и их семей
•Возможности для развития и карьерного роста
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
•Разрабатывать и совершенствовать конвейеры обработки данных: проектировать, создавать и поддерживать надёжные и высокопроизводительные потоки обработки сведений для загрузки и преобразования данных из различных источников в централизованное хранилище
•Управлять данными и витринами: создавать и сопровождать витрины данных для нужд аналитиков и построения наглядных отчётов (панелей показателей)
•Проектировать архитектуру и модели данных: участвовать в проектировании хранилищ данных и выборе моделей данных
•Осуществлять техническое руководство и вести документацию: участвовать в написании технических требований к проектам, вести документацию, а также участвовать в проверке кода для поддержания высокого качества кода в команде
•Обеспечивать межфункциональное взаимодействие: тесно сотрудничать с командами аналитиков и разработчиков для улучшения деловых процессов и преобразования деловых требований в технические решения
ДЛЯ НАС ВАЖНЫ
•Опыт работы в роли инженера данных или разработчика баз данных от 3 лет или аналогичный опыт участия в проектировании хранилищ данных
•Python: уверенное знание языка (структуры данных, объектно-ориентированное программирование, функциональное программирование), обязательный опыт работы с библиотеками обработки данных: Pandas/Polars, NumPy. Навыки визуализации с помощью Matplotlib/Seaborn/Plotly приветствуются
•SQL: отличное знание языка структурированных запросов, включая написание сложных запросов с использованием общих табличных выражений и оконных функций, а также понимание устройства современных реляционных баз данных
•Базы данных: опыт работы с аналитическими базами данных (Greenplum, ClickHouse) и реляционными системами управления базами данных (PostgreSQL, Oracle)
•Понимание инструментов извлечения, преобразования и загрузки данных. Обязательным требованием является опыт с инструментами оркестрации, такими как Apache Airflow
•Инструменты для работы с данными: наличие опыта с DBT, Spark и Kafka рассматривается как значительное преимущество
•Инструментарий: опыт работы с системами контроля версий (Git), средствами мониторинга и автоматизации (практики непрерывной интеграции и непрерывной доставки, например, Jenkins)
•Инфраструктура: понимание принципов работы с облачными платформами и контейнеризацией (например, Docker, Kubernetes) будет плюсом
•Командная работа и общение: умение эффективно трудиться в коллективе, взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и заинтересованными сторонами для сбора требований и представления результатов
•Инициативность и обучаемость: способность быстро переключаться на новые задачи, предлагать начинания по улучшению процессов и устройства решений, а также готовность постоянно осваивать новые технологии и приёмы работы

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте