О команде
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Мы – новая команда в Блоке «Развитие клиентского опыта B2С, и мы ищем инженера данных, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой и поддержкой витрин данных на базе Hadoop. Вам предстоит участвовать в разработке базовых и специальных витрин данных в Едином ПКАП B2C, готовить датасеты для обучения моделей в FeatureStore B2C, разрабатывать витрины данных на Hadoop в ПКАПе команды, реализовывать реплики в КАП Первичные данные.
Обязанности
•проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop
•участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины
•поддержка и мониторинг работы витрин данных
•взаимодействие с командами разработки и системными/дата-аналитиками по вопросам сбора, обработки и хранения данных
•разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality)
•документирование разработанных решений
Требования
•практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов
•уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности), готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки
•опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark
•знание Java/Scala и опыт разработки на нём
•опыт разработки на Python
•понимание инструментов и технологий Big Data
•знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных
•опыт обработки и миграции больших объёмов данных между различными источниками
•опыт работы с системами контроля версий (Git)
•навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
•опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки
Будет плюсом
•опыт работы с Kafka
•опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI)
•базовые знания Docker и иных технологий контейнеризации
•опыт работы с системами Unix (bash)
Условия
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
