О роли
Мы ищем FinOps Data Engineer, который поможет оптимизировать затраты и управлять финансовым контролем в облаке на нашей инфраструктуре AWS и в GCP. Вы будете работать кросс-функционально с командами инженерии, финансов и продукта, чтобы находить и внедрять экономию, создавать инструменты, необходимые для максимальной эффективности каждого потраченного в облаке доллара, и развивать культуру осознанности затрат среди инженерных команд. Эта роль отвечает за работу с данными в рамках этой миссии: модели, конвейеры и анализ, которые делают показатели затрат, использования и маржи надежными по всей компании.
Это практическая инженерная роль, а не позиция аналитика. Вам предстоит выполнять рутинную работу, на которую у других команд нет времени: изучать паттерны доступа к бакету, писать dbt-модель или Python-конвейер, который внедряет исправление, строить витрину данных «затраты против дохода», которая отвечает на вопрос о марже один раз, а не каждый раз, и добиваться согласования цифр. Сильные коммуникативные навыки важны не меньше технической глубины — вы регулярно будете объяснять кейсы по экономии или последствия моделей данных инженерной команде, финансовым заинтересованным лицам и руководству в течение одной недели.
За что вы будете отвечать
•Находить и внедрять экономию в AWS и GCP: анализировать счета, использование и тенденции затрат для выявления возможностей, оптимизации размеров ресурсов, политик жизненного цикла хранения, передачи данных и использования spot/автомасштабирования. Вести идеи от выявления до реализации в денежном выражении, а не просто давать рекомендации.
•Строить и поддерживать FinOps конвейер данных: проектировать и запускать модели BigQuery/dbt, которые преобразуют сырые данные о счетах и использовании (CUR, Storage Lens) в согласованные, надежные витрины данных — основу, на которой строится всё остальное в FinOps.
•Создавать модели затрат против дохода и сегментации клиентов: моделировать юнит-экономику и маржу по продуктовым линиям и сегментам клиентов, расширяя охват по мере появления новых продуктов и сегментов.
•Применять методы Data Science к данным о затратах и использовании: строить модели прогнозирования, обнаруживать аномалии статистически, а не только по порогам, и количественно оценивать возможности экономии (например, жизненный цикл хранения, паттерны затрат на запросы) с точностью, которую не обеспечит таблица Excel.
•Строить и поддерживать атрибуцию затрат: политики тегирования, распределение затрат и механизмы chargeback/showback, чтобы инженерные команды могли видеть и контролировать свои расходы. Это фундаментальная работа, от которой зависит остальная экономия.
•Автоматизировать управление затратами: создавать автоматизированные отчеты по затратам, обнаружение аномалий и оповещения. Писать скрипты и инфраструктуру как код (Python, Terraform, Lambda), которые обеспечивают соблюдение политики затрат без необходимости ручного контроля.
•Сотрудничать с инженерными командами по архитектурным решениям: привлекать внимание к затратам на ранних этапах, так как оптимизация затрат на этапе проектирования дешевле, чем переделка позже.
•Работать с финансовым отделом по прогнозированию и отчетности: поддерживать отслеживание бюджета и финансовых KPI; создавать дашборды и инструменты самообслуживания для аналитики, которые будут понятны и инженерии, и финансам.
Вы можете подойти, если
•Имеете глубокие знания AWS и практический опыт работы с GCP, включая модели ценообразования, структуру счетов и механизмы оптимизации затрат.
•Обладаете опытом в области data engineering: dbt, BigQuery (или аналогичный современный хранилище данных), SQL в масштабе и моделирование данных для аналитики (измерительное моделирование, инкрементальные модели, тестирование).
•Имеете базовые знания data science: статистическое прогнозирование, обнаружение аномалий, эксперименты и понимаете, когда строгая модель лучше эмпирического правила.
•Обладаете навыками автоматизации и скриптинга: Python, Terraform/pulumi, Lambda или Bash.
•Комфортно работаете с инструментами для управления затратами и выставления счетов: AWS Cost Explorer, отчеты по затратам и использованию, отчеты по выставлению счетов GCP и BI/дашборды (мы используем Hex).
•Имеете опыт работы с Linear и Notion или готовы быстро освоить их как систему учета и документирования работы FinOps.
•Опыт работы с платформами управления облачными затратами (например, CloudZero, Vantage или аналогичными) будет плюсом, но не обязателен.
•Можете анализировать данные о затратах и ясно представлять их как технической, так и нетехнической аудитории.
•Имеете опыт в области аналитики данных, data engineering или data science в контексте FinOps, управления облачными затратами или облачного управления.
•Вас вдохновляет выполнение непривлекательной, но высокоэффективной работы (рутинной), которая разблокирует другие команды, а также работа кросс-функционально без формального авторитета.
Что мы предлагаем
•Полностью удаленная работа — мы нанимаем сотрудников по всему миру. Мы верим, что вы можете работать максимально эффективно из любой точки. У Supabase нет офисов, но мы предоставляем членство в WeWork или компенсацию за коворкинг, которую вы можете использовать в любой точке мира.
•ESOP — каждый член команды получает долю в компании (ESOP). Мы хотим, чтобы все разделяли успех того, что мы строим вместе.
•Технический бюджет — используйте этот бюджет для создания идеальной рабочей среды — ноутбук, монитор, наушники или что угодно, что поможет вам работать лучше.
•Медицинское страхование — Supabase покрывает 100% медицинской страховки для сотрудников и 80% для их иждивенцев, где бы вы ни находились.
•Ежегодные оффсайты — раз в год вся компания собирается в новом городе на неделю для общения, совместной работы и развлечений.
•Гибкий график работы — мы работаем асинхронно и доверяем вам управлять своим временем.
•Профессиональное развитие — каждый член команды получает ежегодный бюджет на обучение — курсы, книги, конференции или что угодно, что поддержит ваш рост.
О команде
Supabase изначально была удаленной и ориентированной на open-source. Мы считаем, что наша глобально распределенная команда — наше секретное оружие в создании инструментов, которые любят разработчики.
•~400 членов команды
•60+ стран
•20+ языков
•Более $1 млрд привлеченных инвестиций (включая раунд Series F на $500 млн)
•Более 540 000 участников сообщества
Мы движемся быстро, строим публично и используем то, что создаем. Если это есть в вашем проекте, скорее всего, мы тоже используем это в нашем. Мы глубоко верим в экосистему open-source и стремимся поддерживать — а не заменять — существующие инструменты и сообщества.
