Локация
Удаленная работа из любой точки мира или офисы в Москве и Санкт-Петербурге
Компания
Dodo Brands развивает Drinkit — цифровые кофейни с заказами через приложение, кастомизацией напитков и умной выдачей заказов.
Что делать
•Строить и развивать ETL/ELT-пайплайны от сырых событий и таблиц до устойчивых batch- и streaming-витрин.
•Проектировать модели данных: факты, измерения, агрегатные витрины и историзацию.
•Создавать витрины для анализа скорости обслуживания, выручки, поведения гостей, эффективности кофеен и бариста.
•Согласовывать требования к данным, схемы и слои с командой дата-инженеров Додо Инжиниринга.
•Развивать MLOps: подготавливать фичи, строить пайплайны обучения и обновления моделей, настраивать мониторинг и алертинг.
•В перспективе разрабатывать аналитические мини-приложения и внутренние инструменты на Python и FastAPI.
Требования
•От 4 лет коммерческого опыта в роли Data Engineer или ETL-разработчика.
•Сильный SQL: сложные джоины, оконные функции, CTE и базовая оптимизация.
•Уверенный Python для обработки данных и простых сервисов; опыт с pandas, PySpark или аналогичным стеком.
•Опыт работы со Spark или аналогичными технологиями.
•Базовое понимание Kafka и построения и отладки стриминговых пайплайнов: консьюмеры, топики, партиции и отставания.
•Готовность самостоятельно находить проблемы и возможности в данных и пайплайнах, взаимодействовать с аналитиками и менеджерами и отвечать за конкретные витрины, сервисы и пайплайны.
Культура и преимущества
•Трудоустройство по ТК РФ.
•Удаленный формат из любой точки мира или работа в офисах Москвы и Санкт-Петербурга.
•Культура свободы и ответственности с возможностью самостоятельно принимать решения.
•Оплачиваемое обучение: курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского языка.
•ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья.
•Возможности профессионального роста и развития.
