Компания, специализирующаяся на разработке и поддержке систем хранения и анализа данных, ищет талантливого инженера данных, который сможет присоединиться к нашей команде и помочь нам в реализации проектов, связанных с созданием и оптимизацией наших систем хранения данных.
В качестве Data Engineer вы будете отвечать за разработку и поддержку систем хранения данных, оптимизацию производительности, анализ и оптимизацию запросов к нашим базам данных, а также участвовать в разработке и внедрении новых технологий для хранения и обработки больших объемов данных. Работа предполагает тесное сотрудничество с разработчиками баз данных и командой аналитиков, чтобы обеспечить максимальную эффективность наших систем.
Основные обязанности:
•Составление, анализ и оптимизация запросов к базам данных
•Разработка и оптимизация ETL-алгоритмов на Python
•Оптимизация производительности систем хранения и передачи данных
•Представление подготовленных данных на дашбордах на платформе Visiology
•Участие в разработке и внедрении новых технологий хранения и обработки данных
•Работа в команде с другими специалистами по данным и разработчиками баз данных
Что для нас важно:
•Опыт работы инженером данных от 2 лет
•Уверенное владение Python и опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, желательно Scikit-learn, оптимизация алгоритмов для работы на больших объемах данных
•Глубокое знание SQL (Postgres, Clickhouse), Big Data технологий (Apache Airflow, Apache Hadoop, Apache Spark) или других подобных систем, желательно владение NoSQL (MongoDB), Elasticsearch
•Навыки работы с системами контроля версий (git, gitlab)
•Опыт разработки и оптимизации систем хранения данных
•Навыки работы с инструментами мониторинга и анализа данных (Prometheus, Grafana)
•Коммуникабельность и умение работать в команде
•Желание развиваться в области хранения, обработки и анализа данных
Мы предлагаем:
•Официальное трудоустройство
•Конкурентоспособную заработную плату
•Возможность работать в гибридном формате
•Организация состоит в реестре аккредитованных ИТ-компаний
•Возможности для профессионального роста и развития
•Корпоративные мероприятия и социальные программы
