Задачи
•Количественная оценка инструментов долгового рынка и комплексных финансовых инструментов (включая деривативы)
•Фундаментальный анализ российского рынка акций для принятия дальнейших инвестиционных решений
•Разработка аналитических дашбордов с использованием Python
•Имплементация методов машинного обучения для круга инвестиционных задач (прогнозирование финансовых рынков, принятие инвестиционных решений и пр.)
Требования
•Уверенные знания основ финансового рынка, финансовых инструментов и количественных моделей ценообразования
•Хорошие знания методов машинного обучения
•Уверенное знание Python (Pandas, NumPy, SciPy и пр.)
•Владение SQL и опыт работы с базами данных
•Высшее образование в области математики/физики/финансов
Будет плюсом
•Опыт реального применения методов машинного обучения в финансах
•Образование в МГУ, ВШЭ, МФТИ или Веге, а также PhD
•Опыт работы в банковской сфере, управляющих компаниях, страховых компаниях
Условия
•Официальное оформление
•Стабильный и прозрачный доход: основной оклад + годовая премия по итогам работы
•Корпоративная пенсионная программа
•Забота о здоровье: расширенный ДМС
•Поддержка на испытательном сроке: у каждого нового сотрудника есть наставник
•Возможность карьерного роста
•Обучение за счет компании и при поддержке работодателя
•Корпоративные скидки от компаний-партнеров
