Синергия

ИИ-автоматизатор / AI-инженер (AI)

Коротко

Проектирование и внедрение ИИ-агентов и автоматизированных сценариев для корпоративных процессов на базе LLM, с интеграцией через REST API и Webhook. Компания — крупная корпорация (СИНЕРГИЯ), развивающая внутренние процессы с применением ИИ. Требуется опыт 3–6 лет, практическая работа с n8n/Make, Python или JavaScript, SQL и Git, понимание принципов работы LLM-агентов. Работа в Москве, гибридный формат, зарплата 200 000 ₽ на руки.

Локация и формат
Локация: Москва, Ленинградский проспект, 80Г; формат работы: на месте работодателя, гибрид.
Зарплата: от 200 000 до 200 000 ₽ на руки в месяц.
Компания
СИНЕРГИЯ развивает корпоративные процессы и сервисы с применением ИИ, автоматизации и интеграций с внутренними системами.
Что делать
•Обследовать процессы вместе с руководителем проекта и бизнес-заказчиком, декомпозировать задачи и определять применимость ИИ или обычной автоматизации.
•Проектировать и собирать ИИ-агентов и автоматизированные сценарии: промпты, инструменты, маршрутизацию, память, проверки и участие человека в критичных операциях.
•Интегрировать решения с CRM, мессенджерами, базами данных, документами и внешними сервисами через REST API и Webhook.
•Подключать корпоративные данные и базы знаний, настраивать структурированный вывод и обработку документов.
•Обеспечивать надежность: обработку ошибок, повторные попытки, журналирование, контроль доступа, ограничение стоимости и безопасные сценарии отказа.
•Проводить функциональное и регрессионное тестирование, документировать архитектуру, сопровождать пилоты и передавать решения в эксплуатацию.
Требования
•Опыт работы от 3 до 6 лет.
•Понимание LLM и ИИ-агентов: контекста, системных инструкций, structured output, tool calling, памяти, галлюцинаций и prompt injection.
•Практический опыт с n8n, Make или аналогичными платформами автоматизации, включая триггеры, ветвление, циклы, состояние, повторные попытки и обработку ошибок.
•Уверенная работа с REST API, Webhook, JSON, авторизацией, документацией API и инструментами тестирования запросов.
•Python или JavaScript для преобразования данных и нестандартной логики, базовый SQL и Git.
•Навыки описания текущих и целевых процессов, декомпозиции требований, оценки сложности и формирования критериев приемки.
•Опыт создания тест-кейсов и контрольных наборов, журналирования, диагностики сбоев и оценки качества, скорости и стоимости решений.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с OpenClaw, Hermes Agent или другими средами создания и запуска ИИ-агентов.
•Знакомство с MCP, LangGraph, LangChain, LlamaIndex или аналогичными средствами оркестрации.
•Практический опыт RAG, embeddings и векторных баз данных, включая Qdrant, pgvector или ChromaDB.
•Навыки работы с Docker, Postman или Insomnia, системами мониторинга и корпоративными базами знаний.
•Понимание требований информационной безопасности и правил работы с персональными и конфиденциальными данными.
•Опыт самостоятельной реализации ИИ-агентов или автоматизированных сценариев, которыми пользовались сотрудники или клиенты.
•Опыт проектов на стыке ИИ и корпоративных процессов: продажи, маркетинг, документы, отчетность, базы знаний, поддержка или внутренние сервисы.
Культура и преимущества
•Официальное трудоустройство с социальными гарантиями, отпуском и больничными.
•Комфортные кафе и столовые на площадке.
•Наставник и руководитель сопровождают адаптацию.
•Возможности повышения компетенций, участия в бизнес-мероприятиях и внедрения лучших практик.
•Корпоративные фитнес-залы, залы йоги, SPA и массажные кабинеты со скидкой для сотрудников.
•Команда с разнообразием поколений и культур.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте