Задачи
•Определять и реализовывать корпоративную стратегию в области данных и искусственного интеллекта (ИИ) в соответствии с общими бизнес-целями
•Создавать архитектуру и построение домена (направления) «Аналитика данных и ИИ» — включая подбор, адаптацию и развитие команды численностью 18–22 штатные единицы в областях: Инженерия данных, Бизнес-аналитика (BI), Наука о данных и ИИ, а также Управление данными (Data Governance)
•Вести Комитет по управлению данными и выполнять роль ответственного спонсора Корпоративного Этического совета по ИИ
•Управлять дорожной картой процесса внедрения корпоративной платформы данных — включая выбор, внедрение и дальнейшую эксплуатацию облачного озера данных (data lakehouse)
•Руководить всеми кросс-функциональными партнерскими отношениями в области владения данными с подразделениями: Цепочка поставок, Коммерция, Финансы и Управление персоналом
•Обеспечивать установление и поддержание корпоративных стандартов качества данных и систем управления ими
•Управлять годовым бюджетом на данные и ИИ (платформы, лицензии, персонал, внешние услуги) и обеспечивать измеримую рентабельность инвестиций (ROI) для бизнеса
•Регулярно презентовать результаты о прогрессе в области зрелости данных, ценности от внедрения ИИ и стратегических обновлений Исполнительному комитету и команде высшего руководства
•Формировать культуру цифровой грамотности по всей организации — продвигать самообслуживаемую аналитику и принятие решений на основе фактов
•Инициировать, приоритизировать и реализовывать варианты использования ИИ — обеспечить ответственное внедрение ИИ с соблюдением управленческих контролей
•Обеспечивать соответствие всем нормам конфиденциальности данных (GDPR и местные требования) и стандартам информационной безопасности
Требования
•Высшее образование в области компьютерных наук, наук о данных, инженерии, математики или смежных дисциплин
•Опыт более 12 лет в сфере данных, аналитики или технологий с повышающимся уровнем ответственности, минимум 5 лет на старшей руководящей позиции в области данных (Руководитель направления данных, Директор по данным (CDO))
•Глубокое знание облачных платформ для работы с данными (Azure, AWS или GCP) и современных архитектурных паттернов (Data Mesh, Data Lakehouse)
•Опыт создания функции данных/ИИ «с нуля» — предпочтительно от 0 до 30+ штатных сотрудников
•Опыт внедрения решений на основе ИИ и машинного обучения (ML) в коммерческой среде с измеримым бизнес-эффектом
•Опыт руководства программами управления данными (Data Governance), управления мастер-данными (MDM) и контроля качества данных в масштабах предприятия
•Опыт управления бюджетом data-направления и представления результатов стейкхолдерам и спонсорам
•Умение создавать и вдохновлять команды с разной экспертизой
Будет плюсом: наличие степени MBA или магистра
Условия
•Официальное трудоустройство, полный соц. пакет, ДМС, разнообразные скидки от партнеров компании
•Работа в профессиональном и дружном коллективе
•Корпоративное обучение и наставничество
•Возможность карьерного и профессионального роста
•График работы 5/2 с возможностью гибкого начала рабочего дня (с 8:00, 9:00 или 10:00)
•Гибридный режим работы, позволяющий работать как из офиса, так и удаленно
