Описание
Привет! Мы — команда разработки ML-помощников и ассистентов. Создаём и развиваем интеллектуальных ассистентов, которые встраиваются прямо в рабочие процессы компании. Наши боты работают в корпоративном мессенджере, автоматизируют HR-процессы, суммаризируют многотысячные треды и звонки — экономят часы времени каждому сотруднику. Мы делаем полезные прикладные проекты, которые решают реальные задачи бизнеса.
Задачи
•Проектировать и разрабатывать ML-помощников и ассистентов на Go — от архитектуры до продакшн-релизов
•Строить надёжную оркестрацию: управление диалоговыми состояниями, очередями задач, асинхронными вызовами LLM
•Интегрировать ассистентов с корпоративным контекстом: корпоративный мессенджер, Jira, Confluence, внутренние базы знаний
•Работать с промптами: оптимизировать, тестировать, внедрять RAG-пайплайны для точных ответов по документации компании
•Обеспечивать отказоустойчивость ассистентов — обработка ошибок, retry-логика, circuit breaker, graceful degradation при недоступности LLM
•Разрабатывать пайплайны суммаризации: стриминг аудио из звонков → ASR → chunking → LLM → генерация саммари в реальном времени
•Разработать HR-ассистента в корпоративном мессенджере
•Разработать AI-ассистент для юридического отдела
•Реализовать пайплайн суммаризации звонков
Требования
•Опыт коммерческой разработки на Go от 3 лет
•Понимание архитектуры LLM-приложений: промпт-инжиниринг, RAG, контекстные окна, токенизация
•Опыт работы с Kafka
•Уверенное владение K8s, Docker — вы умеете упаковывать ассистента в образ и деплоить в кубер
•Понимание принципов Observability: логи, метрики, трейсинг (OpenTelemetry) для отладки AI-пайплайнов
•Навык написания тестов (unit, integration, e2e) для ассистентов — промпты и сценарии тоже нужно тестировать
Будет плюсом
•Опыт работы с embedding-моделями и ранжированием для RAG-пайплайнов
•Умение читать и дебажить чужой код на Go, проводить ревью
•Опыт разработки плагинов/интеграций для корпоративных мессенджеров
Условия
Условий в вакансии нет
