Обязанности:
•Автоматизировать построение и обновление витрин отчетности и целевых данных
•Настраивать расписания и зависимости задач оркестрации
•Внедрять типовые проверки качества данных на этапах загрузки и обработки
•Документировать логику построения витрин, источники данных и ограничения
•Подводить итоги экспериментов, рассчитывать ключевые метрики и оценивать статистическую значимость результатов
•Готовить отчеты по A/B-тестам, включая гипотезы, методологию расчетов, результаты и рекомендации
•Презентовать результаты анализа внутренним заказчикам
•Участвовать в сборе требований к систематизированной отчетности
•Готовить прототипы отчетов и согласовать их с заказчиками
•По согласованным прототипам готовить дашборды в Superset и собирать обратную связь по ним
Требования:
•Высшее техническое или экономическое образование
•Знание SQL, реляционных БД, индексов, партиционирования и базовых подходов к оптимизации запросов
•Навыки сопровождения и доработки пайплайнов обработки данных под руководством старших коллег или в рамках согласованной архитектуры
•Понимание инструментов оркестрации задач, включая Airflow или аналогичные решения
•Владение Python на уровне написания скриптов, утилит и автоматизации типовых операций
•Умение работать с Git
•Владение Python 3 и библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, scipy
•Понимание жизненного цикла АБ-тестирования: постановка задачи, дизайн эксперимента, мониторинг и оценка результатов
•Понимание жизненного цикла ML-моделей: постановка задачи, подготовка данных, обучение, тестирование, внедрение, мониторинг и переобучение
•Владение инструментами визуализации данных, включая Superset
•Понимание жизненного цикла построения систематизированной отчетности: постановка задачи, подготовка данных, мониторинг, сбор обратной связи
•Опыт работы в банках, крупных технологических компаниях или телеком-операторах как преимущество
Условия:
•Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
•График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день
•Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
•Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах
•Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
•Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям
•Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов
•Мерч за вовлечённость, программа «Приведи друга» с выплатами без ограничений
•60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
•Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам «Синхронизация» по искусству, кино, музыке и психологии
