Задачи
•Разработка GenAI-сервисов на .NET.
•Создание и развитие RAG-систем.
•Разработка AI-агентов и интеграция с корпоративными API.
•Интеграция LLM в существующие приложения.
•Активное использование ИИ-инструментов в процессе разработки.
•Повышение качества, производительности и надёжности GenAI-систем.
•Разработка прототипов и MVP с последующим внедрением в production.
Требования
•Уверенное знание C#, .NET, ASP.NET Core, REST API.
•Опыт разработки микросервисов и интеграций с внешними API.
•Опыт работы с SQL, Entity Framework Core.
•Практический опыт разработки с использованием ИИ-инструментов (Claude Code, Codex, Cursor или аналоги).
•Практический опыт разработки RAG-систем.
•Знание embeddings, chunking, векторного и гибридного поиска, reranking.
•Опыт работы с Qdrant / Milvus.
•Опыт индексации документов и обновления базы знаний.
•Понимание методов оценки качества поиска и ответов.
•Практический опыт разработки AI-агентов с вызовом инструментов (tool calling).
•Понимание агентных циклов, управления состоянием, повторных попыток и обработки ошибок.
•Опыт разработки многошаговых агентных сценариев.
•Понимание безопасности AI-агентов: prompt injection, разграничение доступа, ограничения действий.
Будет плюсом
•Опыт работы с MCP.
•Rust.
•Опыт развёртывания и использования собственных LLM (vLLM, self-hosted models).
•Опыт работы с LiteLLM, OpenRouter.
•Опыт разработки мультиагентных систем.
•Опыт работы с фреймворками оценки качества LLM-приложений (evaluation frameworks).
•Опыт оптимизации кеширования промптов, скорости ответов и стоимости использования моделей.
•Опыт мониторинга и диагностики GenAI-систем в production.
Условия
•Стабильная и интересная работа в крупной брокерской компании с более чем 30-летней историей на фондовом рынке.
•График работы: удалённо, 5/2, по московскому времени.
