Описание
Сервис позволяет компаниям загружать внутренние документы и использовать их как базу знаний для ИИ. Он индексирует документы, находит нужную информацию и передаёт её LLM для формирования ответов на вопросы пользователей.
Задачи
•Формировать и актуализировать подход к тестированию платформы, определять уровни и виды проверок для разных сценариев
•Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты на Python с pytest и на Go для сервисов Foundation Models
•Проверять ключевые пользовательские сценарии с помощью сквозного тестирования
•Тестировать API в формате OpenAI и Anthropic, потоковую передачу данных через SSE, систему квот, биллинг и защитные механизмы
•Контролировать надёжность и стабильность автотестов, участвовать в формировании критериев качества перед релизами
•Работать с тестовыми окружениями в Kubernetes, анализировать журналы, выявлять проблемы и участвовать в регрессионном тестировании перед релизами
Требования
•От 3 лет практического опыта в автоматизации тестирования
•Уверенное владение Python для разработки автотестов
•Понимание принципов построения распределённых систем и работы API
•Знание REST
•Знание основных технологий инфраструктуры: Kubernetes, Redis, брокеры сообщений, реляционные базы данных
•Практический опыт интеграции, запуска и отладки автотестов в CI/CD
•Умение самостоятельно находить пробелы в тестовом покрытии, выбирать способы проверки и автоматизировать ручные сценарии
Будет плюсом: опыт с gRPC и Kafka
Условия
•Оформление по ТК РФ
•ДМС со стоматологией и возможностью подключить родственников
•Формат: удалённо по РФ
•Зарплата: от 200 000 ₽
