Локация
Москва; гибридный формат, очная работа в офисе 1 раз в неделю.
Компания
СБЕР развивает команду Kandinsky, создающую фундаментальные генеративные модели для изображений, видео и моделирования физического мира, а также продукты на их основе.
Что делать
•С нуля собирать и запускать новые AI-продукты.
•Разрабатывать backend на Python с использованием FastAPI, async и Pydantic; при необходимости самостоятельно закрывать frontend на React и TypeScript.
•Создавать LLM-приложения, tool calling, RAG и агентные сценарии.
•Интегрировать продукты с моделями генерации изображений и видео, LLM и внешними API.
•Проектировать API, схемы данных и архитектуру сервисов, быстро собирать MVP и проверять гипотезы на пользователях.
•Доводить решения до production, отвечать за их работу после запуска и активно использовать AI-агентов в ежедневной разработке.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта.
•Python 3.11+, FastAPI, Pydantic и async.
•PostgreSQL, SQLAlchemy или SQLModel, Alembic.
•Docker, Git и CI/CD.
•Опыт создания LLM-приложений и работы с AI API.
•Понимание архитектуры API, надёжности и производительности сервисов.
Хорошо, если есть
•React и TypeScript.
•Cursor, Claude Code, Codex или другие AI-инструменты разработки.
•MCP и агентные фреймворки; опыт создания собственных агентов.
•Kubernetes и Helm.
•React Flow или XYFlow.
•Опыт запуска собственных продуктов или работы в сильных стартапах.
Культура и преимущества
•Стабильный оклад и премии по результатам работы; ежегодный пересмотр зарплаты.
•Современный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
•Система обучения Сбера, программа адаптации и помощь руководителя на старте.
•Расширенный ДМС и льготное страхование семьи.
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, бесплатная подписка СберПрайм и скидки у компаний-партнёров.
•Корпоративная пенсионная программа и вознаграждение за рекомендации сотрудников.
