Задачи
•Поиск источников данных, исследование и анализ больших объемов данных, выявление выбросов и неочевидных зависимостей
•Обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ, коммуникация со смежными подразделениями для устранения причин и следствий проблем с качеством данных
•Построение витрин и постановка их на регламентное обновление
•Ad hoc аналитика по запросу для быстрого принятия решений
•Оптимизация запросов на SQL для эффективного получения данных
•Участие в разработке и внедрении аналитических процессов
•Помощь команде в принятии data driven решений
Требования
•Высшее техническое образование
•Обязательный стэк: SQL, Python, Spark, Airflow, Hadoop, ClickHouse, Iceberg
•Опыт работы от 3-х лет на позициях, связанных с обработкой, анализом данных и построением витрин данных
•Способность работать в команде и ясно объяснять результаты анализа
Будет плюсом:
•Продвинутый уровень пользования Microsoft Office Excel
•Написание мер с помощью DAX
•Базовое понимание основных банковских продуктов и процессов
Условия
•Масштабные проекты
•Возможности самореализации для амбициозных профессионалов
•Сильная экспертная команда единомышленников
•Обучение и ресурсы для саморазвития
•Непосредственное влияние на свой карьерный путь
•Конкурентная зарплата
•Забота о здоровье
•Льготные условия по банковским продуктам
•Дополнительные дни отпуска
