Сбер

аналитик данных рисков розничного бизнеса

Коротко

Аналитик данных в команде рисков розничного бизнеса банка (8 человек), которая рассчитывает долговую нагрузку клиентов: работа с SQL, Apache Spark/Hadoop, Greenplum и MPP-системами, подготовка выгрузок и проверка качества данных для принятия решений. Требуется опыт работы аналитиком данных в банке, уверенное владение SQL и big data инструментами, базовые знания Python. Офис в Москве, полная занятость, уровень middle.

Описание
Команда рисков розничного бизнеса рассчитывает долговую нагрузку клиентов. В команде 8 человек.
Задачи
•Проверять гипотезы на исторических данных и оценивать эффект от изменений
•Готовить выгрузки и исследования для принятия решений
•Анализировать источники и хранилища данных для сборки витрин
•Проверять качество данных и зависимых от них метрик: целостность, полноту и согласованность
•Взаимодействовать с аналитиками и инженерами данных других команд в рамках Agile-процессов
Требования
•Иметь опыт работы аналитиком данных в банке
•Уверенно владеть SQL: писать сложные запросы с JOIN, группировками, агрегатными и оконными функциями, CTE и UDF
•Оптимизировать запросы для работы с большими таблицами и понимать планы выполнения Explain Plan
•Иметь опыт работы с Apache Spark и Hadoop, обрабатывать структурированные и полуструктурированные данные с помощью Spark SQL или PySpark
•Иметь опыт работы с Greenplum и MPP-системами, распределённым хранением, партиционированием и индексами
•Применять системное мышление, видеть бизнес-процесс за цифрами, декомпозировать запросы на проверяемые гипотезы и технические задачи, оценивать адекватность результатов
•Иметь базовые знания Python
•Иметь базовые навыки работы с Jira и Confluence
•Уметь применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения, включая ChatGPT, DeepSeek и GigaChat
Будет плюсом:
•Создание и автоматизация BI-дашбордов
•Опыт работы с Apache Calcite и Git
•Навыки работы с генеративными AI-моделями
•Создание и применение AI-агентов
•Использование GigaChat и Kandinsky в продуктах
•Применение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты
•Квартальная и годовая премии в зависимости от должности и системы премирования
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте для младших позиций
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный трети ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте