Описание
KinesteX превращает камеру обычного смартфона, планшета или компьютера в персонального AI-тренера. Мы разрабатываем технологию компьютерного зрения, которая в реальном времени распознает движения человека и оценивает технику выполнения упражнений. Мы работаем в формате B2B: наш white-label SDK встраивается в приложения для фитнеса, реабилитации, корпоративного wellness и digital health. Клиенты получают точный анализ движений внутри своего продукта, не создавая технологию с нуля.
Задачи
•Разрабатывать и развивать веб-часть платформы KinesteX: Web SDK, React-приложения, интерфейсы для клиентов и внутренние инструменты.
•Разрабатывать серверную часть и API на Node.js.
•Внедрять AI во весь цикл разработки: генерация кода, тесты, рефакторинг и документация с помощью агентных инструментов (Claude Code, Cursor, Codex и аналоги).
•Автоматизировать code review: AI-ревью каждого pull request, автоматические проверки качества и безопасности в CI/CD.
•Создавать самоулучшающиеся циклы (self-improving loops): агентов, которые анализируют ошибки, метрики и результаты ревью и автоматически улучшают код, промпты и процессы.
•Выстраивать eval-пайплайны, чтобы измерять качество работы AI-агентов и видеть, что действительно стало лучше.
•Делиться практиками с командой и превращать удачные решения в стандарты разработки.
Требования
•Опыт коммерческой разработки от 5 лет, из них значительная часть в full stack.
•Глубокое знание JavaScript и TypeScript, браузерных API и устройства веба: производительность, рендеринг, сетевое взаимодействие.
•Экспертный уровень React: архитектура приложений, управление состоянием, оптимизация.
•Опыт разработки backend на Node.js, проектирования REST API и работы с базами данных.
•Продвинутая ежедневная работа с AI в разработке: агентные инструменты (Claude Code, Codex), промпт-инжиниринг, работа с LLM API.
•Реальный опыт автоматизации code review и разработки с помощью AI (готовность показать примеры).
•Опыт построения self-improving loops: агенты с обратной связью, eval-ами и автоматическими итерациями.
•Опыт настройки CI/CD (GitHub Actions или аналоги).
•Английский язык на уровне B2 и выше (обязательно): общение с международными клиентами и партнерами, техническая документация.
Будет плюсом:
•Опыт работы с камерой и медиа в браузере: getUserMedia, WebRTC, Canvas, WebGL.
•Опыт с ML и computer vision в вебе: TensorFlow.js, MediaPipe, ONNX Runtime Web.
•Опыт разработки SDK или библиотек для внешних разработчиков.
•Опыт создания MCP-серверов и инструментов для AI-агентов.
•Опыт работы с Google Cloud.
•Интерес к фитнесу, спорту или digital health.
Условия
•Полная занятость, полностью удаленная работа.
•Работа напрямую с CTO, короткий путь от идеи до продакшена, минимум бюрократии.
•Продукт, который используют компании из разных стран, и задачи на стыке веба, AI и компьютерного зрения.
